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带多处理器任务的柔性流水车间调度模型及其优化研究
随着“工业制造4.0”概念的提出,制造业在面临机遇的同时也遭遇了日趋激烈的竞争现状。如何提高生产效率和服务质量成为制造企业关注的重点。
生产调度作为制造企业运作的核心,进而成为了学术界和工程界研究的热点。柔性流水车间调度问题(the Flexible Flow-shop Scheduling Problem,FFSP)最初是基于石油和化工行业提炼出来的,因此有较强的工业应用背景,在大部分的制造企业(钢铁、制药、化工)、集装箱搬运、装配、运输等系统中都有FFSP结构的存在。
本文研究的带多处理器任务的FFSP是将多处理器任务与柔性流水车间环境结合起来,问题中任一种或多种特征约束的简化都可能构成其他不同的典型调度模型,因此研究具有广义性和挑战性本文研究的带多处理器任务的FFSP,考虑了机器故障、工件动态到达和运输时间等实际生产约束条件。以往文献中关于带多处理器任务的FFSP取得目标值多为最小化最大完工时间,该目标值衡量了工件总的完工时间,值越小代表生产效率越高,目标值为最小化总加权完工时间的文献也受到学者研究的重视。
因此,本文首先针对运输 ...

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关键词：处理器 Scheduling Flexible problem 石油和化工行业