楼主: dph699947
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[经管数据集] 【顶刊指标,23更新!】2000-2023上市公司绿色创新泡沫数合集,6大指标,附代码,原始数据! [推广有奖]

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dph699947 学生认证  发表于 2025-2-21 21:06:07 |AI写论文

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             上市公司绿色创新泡沫相关研究是近年来研究的热点方向之一,绿色创新泡沫可以用于金融学和企业经济等领域的研究,并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验2000-2023上市公司绿色创新泡沫数据大合集,6大指标!包括企业当年独立/联合获得的绿色发明数量、当年独立/获得的绿色实用新型数量、独立/联合申请的绿色发明数量、独立/联合申请的绿色发明数量等原始数据,以及参考SSCI文献方法测算的上市公司绿色创新泡沫的6大最终指标,累计涵盖6.5w+观测值数量,5500+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析一个数据集将上市公司绿色创新泡沫研究所需数据所需数据一网打尽,研究价值较高!

           本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!   

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。


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            本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司绿色创新泡沫相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,本数据集更新至2023年观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!


附件内容简介:
1、2000-2023上市公司绿色创新泡沫数据:包括企业当年独立获得的绿色发明数量、当年独立获得的绿色实用新型数量、独立申请的绿色发明数量、独立申请的绿色发明数量等原始数据,以及上市公司绿色创新泡沫的三大最终测度指标(分别基于企业发明专利、实用新型专利、专利总数测算),累计涵盖6.5w+观测值数量,5500+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析,研究价值较高!


2、2000-2023上市公司绿色创新泡沫数据:包括企业当年独立与联合获得的绿色发明数量、当年独立与联合获得的绿色实用新型数量、独立与联合申请的绿色发明数量、独立与联合申请的绿色发明数量等原始数据,以及上市公司绿色创新泡沫的三大最终测度指标(分别基于企业发明专利、实用新型专利、专利总数测算),累计涵盖6.5w+观测值数量,5500+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析,研究价值较高!


指标测度方法:参考SSCI期刊文献做法,使用绿色专利申请数量来衡量绿色创新的“数量”,而使用绿色专利授权数量来衡量“质量”。绿色创新泡沫则是通过计算这两个指标之间的差异,并进行标准化处理得到的,通过量化“数量与质量的偏离”,揭示企业是否通过“专利注水”制造虚假环保形象,反映绿色创新泡沫的严重程度。

绿色创新数量:用绿色专利申请数量衡量。

绿色创新质量:使用绿色专利授权数量来衡量。专利授权被认为可以筛选出低质量的专利申请,因此更能反映创新质量。

绿色创新泡沫:计算绿色专利申请数量与授权数量之间的差值,并对该差值进行标准化处理。标准化后的数值越大,表明绿色创新泡沫越严重,企业为追求短期形象而盲目扩大专利申请,忽视质量,泡沫越严重。


篇幅限制无法展示详细的指标体系说明,如有疑惑可私信我,我将及时回复!


3、2000-2023上市公司绿色创新泡沫原始数据:包括企业当年独立获得的绿色发明数量、当年独立获得的绿色实用新型数量、独立申请的绿色发明数量、独立申请的绿色发明数量、当年联合获得的绿色发明数量、当年联合获得的绿色实用新型数量、联合申请的绿色发明数量、联合申请的绿色发明数量等原始数据,累计涵盖6.5w+观测值数量,5500+样本企业,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性!


4无偿赠送!2000-2023更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)


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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-21 21:07:17
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藤椅
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-21 21:07:35
欢迎大家关注我的数据集,每个数据都是认真核对过的,原始数据存在的各类缺失值异常值等都通过手动查找核实确认准确、无误,大家绝对可以放心数据质量,祝您生活、学术顺利!

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-21 21:07:46
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报纸
yiyijiayuan(未真实交易用户) 发表于 2025-2-22 04:32:07
简单路过。

地板
babylaugh(未真实交易用户) 发表于 2025-2-22 09:35:14
点赞分享

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longraokuang9(未真实交易用户) 发表于 2025-2-22 10:05:08 来自手机
谢谢分享!

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jiangquequ(未真实交易用户) 发表于 2025-2-22 11:36:00 来自手机
少见的数据,关注一下

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-22 14:40:25 来自手机
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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-22 14:40:31 来自手机
数据整理花费了大量时间与精力,课题组自用数据经过多重人工查验,发刊首选,大家可放心数据质量!

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