异常检测在高光谱图像蔬菜农药点检测中的应用研究

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异常检测在高光谱图像蔬菜农药点检测中的应用研究
当前,蔬菜中含有农药残留的可能性越来越大,而相对成熟的农药残留检测技术如气相色谱法等存在费时费力,破坏性大等明显缺点,因此,急需一种快速无损的蔬菜农药残留检测技术。高光谱成像技术能够区分地物光谱的微小差别,已有研究人员将其应用于食品安全监测领域,并且取得了一定的研究成果,在蔬菜农药残留检测方面具有较大的潜力。
异常检测是高光谱遥感最常见的应用之一,已经在军事目标识别、伪装目标区分等方面取得了较好的成果。鉴于异常检测在高光谱遥感领域目标识别中的有效性,本文将其应用于近景高光谱图像,试图探究其检测蔬菜叶片上的农药点的可行性。

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关键词：应用研究 农药残留 食品安全 研究成果 目标区