sas9.1.3使用proc reg出现错误

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一个地区10年的投资额fdi 和地区其他因素（agdp sale tfdi awage fi open）的关系
需要用到回归分析 的REG过程
运行的时候 编程窗口显示PROC REG过程正在运行，然后就没有结果
程序如下：
data cfdi;
input agdp sale tfdi awage fi open fdi@@;
cards;
.....
;
proc reg corr;
model fdi=agdp sale tfdi awage fi open/vif collin collinoint;run;

结果如下：
CPU 时间 0.65 秒
1 data cfdi;
2 input agdp sale tfdi awage fi open fdi@@;
3 cards;
NOTE: INPUT 语句到达一行的末尾，SAS 已转到新的一行。
NOTE: 数据集 WORK.CFDI 有 10 个观测和 7 个变量。
NOTE: “DATA 语句”所用时间（总处理时间）:
实际时间 0.04 秒
CPU 时间 0.01 秒
14 ;
15 proc reg corr;
16 model fdi=agdp sale tfdi awage fi open/vif collin collinoint;run;
ERROR: 

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关键词：SAS9 REG ROC Input cards 回归分析 程序

请各位大侠，高手帮助解决，论坛币不足，偶会万分感谢的

贴出数据和代码

chendonghui1987 发表于 2012-4-18 16:03
贴出数据和代码

data apple.bclass;
        input name $ age sex $ height weight;
        cards;
        kate 12 F 145 43.1
        louise 12 F 149 55.8
        jane 12 F 135 33.6
        jaclyn 12 F 162 65.8
        lill 12 F 127 29.1
        tim 12 M 147 38.1
        james 12 M 149 58.1
        robert 12 M 125 35.9
        barbara 13 F 147 50.8
        alice 13 F 149 48.6
        susan 13 F 137 30.4
        john 13 M 159 44.5
        joe 13 M 154 47.7
        mich 13 M 142 43.1
        david 13 M 145 35.9
        judy 14 F 149 36.8
        eliz 14 F 152 41.3
        lesl 14 F 159 64.5
        carol 14 F 154 38.1
        patty 14 F 152 38.6
        fred 14 M 154 42.2
        alfr 14 M 157 44.9
        henry 14 M 159 54
        lewis 14 M 157 41.8
        edwa 14 M 167 50.8
        chris 14 M 157 44.9
        jeff 14 M 169 51.3
        mary 15 F 152 41.8
        amy 15 F 157 50.8
        robert 15 M 164 58.1
        will 15 M 159 50.4
        clay 15 M 162 47.7
        mark 15 M 152 47.2
        danny 15 M 162 48.1
        mart 16 F 159 50.8
        mari 16 F 147 52.2
        phil 16 M 167 58.1
        linda 17 F 152 52.7
        kirk 17 M 167 60.8
        lawr 17 M 172 78.1
        ;
        run;
proc reg data=apple.bclass;
model weight=height/ r clm cli dw;
run;
quit;

chendonghui1987 发表于 2012-4-18 16:03
贴出数据和代码

这是错误。

run 和 quit 应该不同时出现吧. 这里去掉quit试试看.

我把你的程序稍微改了一下,用Xi 来代表每个变量, 然后加了@@, 去掉了 数据后的run. 试了试,可以运行.
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
title 'bclass';
data bclass;
        input x1  x2  x3  x4 y @@;
        cards;
        kate 12 F 145 43.1
        louise 12 F 149 55.8
        jane 12 F 135 33.6
        jaclyn 12 F 162 65.8
        lill 12 F 127 29.1
        tim 12 M 147 38.1
        james 12 M 149 58.1
        robert 12 M 125 35.9
        barbara 13 F 147 50.8
        alice 13 F 149 48.6
        susan 13 F 137 30.4
        john 13 M 159 44.5
        joe 13 M 154 47.7
        mich 13 M 142 43.1
        david 13 M 145 35.9
        judy 14 F 149 36.8
        eliz 14 F 152 41.3
        lesl 14 F 159 64.5
        carol 14 F 154 38.1
        patty 14 F 152 38.6
        fred 14 M 154 42.2
        alfr 14 M 157 44.9
        henry 14 M 159 54
        lewis 14 M 157 41.8
        edwa 14 M 167 50.8
        chris 14 M 157 44.9
        jeff 14 M 169 51.3
        mary 15 F 152 41.8
        amy 15 F 157 50.8
        robert 15 M 164 58.1
        will 15 M 159 50.4
        clay 15 M 162 47.7
        mark 15 M 152 47.2
        danny 15 M 162 48.1
        mart 16 F 159 50.8
        mari 16 F 147 52.2
        phil 16 M 167 58.1
        linda 17 F 152 52.7
        kirk 17 M 167 60.8
        lawr 17 M 172 78.1
        ;
      proc reg data=bclass;
model y=x4/ r clm cli dw;
run;

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~你自己再看看吧,祝你好运!

运行结果也给你~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   bclass           2012年04月19日 星期四 下午07时50分54秒   1
                                               The REG Procedure
                                                 Model: MODEL1
                                            Dependent Variable: y
                                    Number of Observations Read          40
                                    Number of Observations Used          40
                                             Analysis of Variance
                                                    Sum of           Mean
                Source                   DF        Squares         Square    F Value    Pr > F
                Model                     1     1986.48457     1986.48457      38.29    <.0001
                Error                    38     1971.56918       51.88340
                Corrected Total          39     3958.05375
                             Root MSE              7.20301    R-Square     0.5019
                             Dependent Mean       47.66250    Adj R-Sq     0.4888
                             Coeff Var            15.11254
                                             Parameter Estimates
                                          Parameter       Standard
                     Variable     DF       Estimate          Error    t Value    Pr > |t|
                     Intercept     1      -56.74857       16.91240      -3.36      0.0018
                     x4            1        0.68131        0.11011       6.19      <.0001
                                                    bclass           2012年04月19日 星期四 下午07时50分54秒   2
                                               The REG Procedure
                                                 Model: MODEL1
                                            Dependent Variable: y
                                     Durbin-Watson D                1.471
                                     Number of Observations            40
                                     1st Order Autocorrelation      0.185

                                                    bclass           2012年04月19日 星期四 下午07时50分54秒   3
                                               The REG Procedure
                                                 Model: MODEL1
                                            Dependent Variable: y
                                               Output Statistics
         Dependent Predicted    Std Error                                                   Std Error  Student
     Obs  Variable     Value Mean Predict     95% CL Mean        95% CL Predict    Residual  Residual Residual
       1   43.1000   42.0417       1.4568   39.0925   44.9908   27.1647   56.9187    1.0583     7.054    0.150
       2   55.8000   44.7669       1.2313   42.2743   47.2595   29.9737   59.5602   11.0331     7.097    1.555
       3   33.6000   35.2286       2.3098   30.5527   39.9044   19.9155   50.5417   -1.6286     6.823   -0.239
       4   65.8000   53.6240       1.4917   50.6041   56.6439   38.7328   68.5151   12.1760     7.047    1.728
       5   29.1000   29.7781       3.1066   23.4890   36.0671   13.8979   45.6582   -0.6781     6.499   -0.104
       6   38.1000   43.4043       1.3307   40.7105   46.0981   28.5758   58.2328   -5.3043     7.079   -0.749
       7   58.1000   44.7669       1.2313   42.2743   47.2595   29.9737   59.5602   13.3331     7.097    1.879
       8   35.9000   28.4154       3.3125   21.7097   35.1212   12.3657   44.4652    7.4846     6.396    1.170
       9   50.8000   43.4043       1.3307   40.7105   46.0981   28.5758   58.2328    7.3957     7.079    1.045
      10   48.6000   44.7669       1.2313   42.2743   47.2595   29.9737   59.5602    3.8331     7.097    0.540
      11   30.4000   36.5912       2.1210   32.2975   40.8849   21.3904   51.7919   -6.1912     6.884   -0.899
      12   44.5000   51.5800       1.3030   48.9422   54.2179   36.7616   66.3985   -7.0800     7.084   -0.999
      13   47.7000   48.1735       1.1419   45.8619   50.4851   33.4097   62.9373   -0.4735     7.112  -0.0666
      14   43.1000   39.9977       1.6827   36.5913   43.4042   25.0234   54.9721    3.1023     7.004    0.443
      15   35.9000   42.0417       1.4568   39.0925   44.9908   27.1647   56.9187   -6.1417     7.054   -0.871
      16   36.8000   44.7669       1.2313   42.2743   47.2595   29.9737   59.5602   -7.9669     7.097   -1.123
      17   41.3000   46.8109       1.1472   44.4885   49.1332   32.0453   61.5764   -5.5109     7.111   -0.775
      18   64.5000   51.5800       1.3030   48.9422   54.2179   36.7616   66.3985   12.9200     7.084    1.824
      19   38.1000   48.1735       1.1419   45.8619   50.4851   33.4097   62.9373  -10.0735     7.112   -1.416
      20   38.6000   46.8109       1.1472   44.4885   49.1332   32.0453   61.5764   -8.2109     7.111   -1.155
   

结果的后半部分~~~~~~~~~~~~~

   21   42.2000   48.1735       1.1419   45.8619   50.4851   33.4097   62.9373   -5.9735     7.112   -0.840
      22   44.9000   50.2174       1.2114   47.7650   52.6698   35.4309   65.0039   -5.3174     7.100   -0.749
      23   54.0000   51.5800       1.3030   48.9422   54.2179   36.7616   66.3985    2.4200     7.084    0.342
      24   41.8000   50.2174       1.2114   47.7650   52.6698   35.4309   65.0039   -8.4174     7.100   -1.185
      25   50.8000   57.0305       1.8945   53.1953   60.8658   41.9529   72.1082   -6.2305     6.949   -0.897
      26   44.9000   50.2174       1.2114   47.7650   52.6698   35.4309   65.0039   -5.3174     7.100   -0.749
      27   51.3000   58.3932       2.0747   54.1931   62.5932   43.2186   73.5677   -7.0932     6.898   -1.028
      28   41.8000   46.8109       1.1472   44.4885   49.1332   32.0453   61.5764   -5.0109     7.111   -0.705
      29   50.8000   50.2174       1.2114   47.7650   52.6698   35.4309   65.0039    0.5826     7.100   0.0820
      30   58.1000   54.9866       1.6426   51.6613   58.3119   40.0305   69.9427    3.1134     7.013    0.444
      31   50.4000   51.5800       1.3030   48.9422   54.2179   36.7616   66.3985   -1.1800     7.084   -0.167
      32   47.7000   53.6240       1.4917   50.6041   56.6439   38.7328   68.5151   -5.9240     7.047   -0.841
      33   47.2000   46.8109       1.1472   44.4885   49.1332   32.0453   61.5764    0.3891     7.111   0.0547
      34   48.1000   53.6240       1.4917   50.6041   56.6439   38.7328   68.5151   -5.5240     7.047   -0.784
      35   50.8000   51.5800       1.3030   48.9422   54.2179   36.7616   66.3985   -0.7800     7.084   -0.110
      36   52.2000   43.4043       1.3307   40.7105   46.0981   28.5758   58.2328    8.7957     7.079    1.242
      37   58.1000   57.0305       1.8945   53.1953   60.8658   41.9529   72.1082    1.0695     6.949    0.154
      38   52.7000   46.8109       1.1472   44.4885   49.1332   32.0453   61.5764    5.8891     7.111    0.828
      39   60.8000   57.0305       1.8945   53.1953   60.8658   41.9529   72.1082    3.7695     6.949    0.542
      40   78.1000   60.4371       2.3578   55.6639   65.2103   45.0940   75.7802   17.6629     6.806    2.595

                                               Output Statistics

                                                                   Cook's
                                          Obs   -2-1 0 1 2              D

                                            1 |      |      |       0.000
                                            2 |      |***   |       0.036
                                            3 |      |      |       0.003
                                            4 |      |***   |       0.067
                                            5 |      |      |       0.001
                                            6 |     *|      |       0.010

                                                    bclass           2012年04月19日 星期四 下午07时50分54秒   4

                                               The REG Procedure
                                                 Model: MODEL1
                                            Dependent Variable: y

                                               Output Statistics

                                                                   Cook's
                                          Obs   -2-1 0 1 2              D

                                            7 |      |***   |       0.053
                                            8 |      |**    |       0.184
                                            9 |      |**    |       0.019
                                           10 |      |*     |       0.004
                                           11 |     *|      |       0.038
                                           12 |     *|      |       0.017
                                           13 |      |      |       0.000
                                           14 |      |      |       0.006
                                           15 |     *|      |       0.016
                                           16 |    **|      |       0.019
                                           17 |     *|      |       0.008
                                           18 |      |***   |       0.056
                                           19 |    **|      |       0.026
                                           20 |    **|      |       0.017
                                           21 |     *|      |       0.009
                                           22 |     *|      |       0.008
                                           23 |      |      |       0.002
                                           24 |    **|      |       0.020
                                           25 |     *|      |       0.030
                                           26 |     *|      |       0.008
                                           27 |    **|      |       0.048
                                           28 |     *|      |       0.006
                                           29 |      |      |       0.000
                                           30 |      |      |       0.005
                                           31 |      |      |       0.000
                                           32 |     *|      |       0.016
                                           33 |      |      |       0.000
                                           34 |     *|      |       0.014
                                           35 |      |      |       0.000
                                           36 |      |**    |       0.027
                                           37 |      |      |       0.001
                                           38 |      |*     |       0.009
                                           39 |      |*     |       0.011
                                           40 |      |***** |       0.404


                                 Sum of Residuals                           0
                                 Sum of Squared Residuals          1971.56918
                                 Predicted Residual SS (PRESS)     2209.71658

不是很了解统计的飘过