请教关于logistic哑变量的问题

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设有哑变量的logistic回归模型结果。最终的回归模型中哑变量如何处理？如以下结果中，var3如何引入，是只引入var3呢？还是引入var1和var2？抑或三个都引入？怎么引入？请高手赐教哦。谢谢先

Logistic模型估计结果
变量        B        S.E.        Wald        df        Sig.        Exp (B)
var1        .538        .266        4.103        1        .043        1.712
var2        -0.540        .143        14.266        1        .000        1.716
var3                        11.080        2        .004       
VAR3(1)        .892        .318        7.858        1        .005        2.439
VAR3(2)        1.567        .628        6.234        1        .013        4.792
常数项        -1.396        .353        15.638        1        .000        .248

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关键词：logistic logisti ogistic logist logis 模型 如何

王济川、郭志刚(2001)《: Logistic回归———方法与应用》指出, Hosmer 和Lemeshow 的
拟合优度检验是估价Logistic 回归模型的拟合优度最为广泛应用的指标, 可以根据卡方检验结果探讨
模型对数据的拟合情况。同时，变量选择还需要根据模型理论设定要求和拟合优度二者共同进行。

谢谢楼上的回答呢。
不过本人是菜鸟。继续追问，针对以上我的问题，写出以下方程式对吗？问题在哪儿？

logit（p）=-1.396+0.538var1-0.540var2+0.892var3（1）+1.567var3（2）