有奖调查：哪些人在用Matlab ?

1 金融专业
2 初学中 编程设计较多 工具箱还未太用

一般数据模拟用matlab，还有一些计量方法再用！

1.电子信息，管理科学与工程，计算机科学
2.硬件仿真，遗传算法，神经网络，GUI

觉得回复相当全面了，补充一个。微电子专业，用于设计元件仿真电路，Simulink Toolbox

1.金融数学
2.Copula、Var和蒙特卡洛模拟
3.矩阵计算和分解
4.作图很好很强大

应用数学本科、硕士，数量经济学博士。二本高校从事计量经济学教学工作。
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。　 　　MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连  matlab开发工作界面
接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 　　MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。
编辑本段基本应用：
MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作： 　　●数值分析 　　●数值和符号计算 　　●工程与科学绘图 　　●控制系统的设计与仿真 　　●数字图像处理技术 　　●数字信号处理技术 　　●通讯系统设计与仿真   MATLAB在通讯系统设计与仿真的应用
　　●财务与金融工程 　　●管理与调度优化计算（运筹学） 　　MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB 函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。
版本更新： 　　版本 建造编号 发布时间
MATLAB 1.0 ​ 1984  
MATALB 2 ​ 1986
MATLAB 3 ​ 1987
MATLAB 3.5 ​ 1990
MATLAB 4 ​ 1992
MATLAB 4.2c R7  1994
MATLAB 5.0 R8 1996
MATLAB 5.1 R9 1997
MATLAB 5.1.1 R9.1  1997
MATLAB 5.2 R10  1998
MATLAB 5.2.1 R10.1 1998
MATLAB 5.3 R11 1999
MATLAB 5.3.1 R11.1 1999
MATLAB 6.0 R12 2000
MATLAB 6.1 R12.1 2001
MATLAB 6.5 R13 2002
MATLAB 6.5.1 R13SP1 2003
MATLAB 6.5.2 R13SP2 2003
MATLAB 7 R14 2004
MATLAB 7.0.1 R14SP1 2004
MATLAB 7.0.4 [1] R14SP2 2005
MATLAB 7.1  R14SP3 2005
MATLAB 7.2 R2006a 2006
MATLAB 7.3  R2006b 2006
MATLAB 7.4 R2007a 2007
MATLAB 7.5 R2007b 2007
MATLAB 7.6 R2008a 2008
MATLAB 7.7 R2008b 2008
MATLAB 7.8 R2009a 2009.3.6
MATLAB 7.9 R2009b 2009.9.4
MATLAB 7.10 R2010a 2010.3.5
MATLAB 7.11 R2010b 2010.9.3
MATLAB 7.12 R2011a 2011.4.8
MATLAB 7.13 R2011b 2011.9.1
MATLAB 7.14 R2012a 2012.3.1

系统结构
MATLAB系统由MATAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（API）五大部分构成。
MATLAB开发环境
　　MATLAB开发环境是一套方便用户使用的MATLAB函数和文件工具集，其中许多工具是图形化用户接口。它是一个集成的 用户工作空间，允许用户输入输出数据，并提供了M文件的集成编译和调试环境，包括MATLAB桌面、命令窗口、M文件编辑调试器、MATLAB工作空间和在线帮助文档。
MATLAB数学函数库
　　MATLAB数学函数库包括了大量的计算算法。从基本算法如加法、正弦，到复杂算法如矩阵求逆、快速傅里叶变换等。
MATLAB语言
　　MATLAB语言是一种高级的基于矩阵/数组的语言，它有程序流控制、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程等特色。
MATLAB图形处理系统
　　图形处理系统使得MATLAB能方便的图形化显示向量和矩阵，而且能对图形添加标注和打印。它包括强大的二维三维图形函数、图像处理和动画显示等函数。
MATLAB应用程序接口
　　MATLAB应用程序接口（API）是一个使MATLAB语言能与C、Fortran等其它高级编程语言进行交互的函数库。该函数库的函数通过调用动态链接库（DLL）实现与MATLAB文件的数据交换，其主要功能包括在MATLAB中调用C和Fortran程序，以及在MATLAB与其它应用程序间建立客户、服务器关系。
编辑本段新版本新功能
2012a 版的新功能
　　Release 2012a 包括 MATLAB®、Simulink® 和 Polyspace® 产品的新功能，以及对 77 种其他产品的更新和补丁修复。已经购买 MathWorks 软件维护服务的用户可以下载产品更新。访问许可证中心下载产品、激活软件并管理许可证和用户信息。
MATLAB重要功能
　　MATLAB:统一了用于一维、二维与三维数值积分的函数并提升了基本数学和内插函数的性能 　　MATLAB Compiler™：可以下载 MATLAB Compiler Runtime (MCR)，简化编译后的程序和组件的分发 　　Image Processing Toolbox™：通过亮度指标优化进行自动图像配准 　　Statistics Toolbox™：增强了使用线性、广义线性和非线性回归进行拟合、预测和绘图的界面 　　System Identification Toolbox™：识别连续时间传递函数
代码生成产品
　　HDL Coder™:可替代 Simulink HDL Coder 的新产品，添加了直接从 MATLAB 生成 HDL 代码功能 　　HDL Verifier™：可替代 EDA Simulator Link 的新产品，添加了 Altera FPGA 在环支持 　　MATLAB Coder™：可从用户定义的系统对象生成代码并自动生成动态共享库 　　Embedded Coder™：AUTOSAR 4.0 兼容性，减少了数据副本，并通过 Simulink Web 视图实现代码生成报告的链接 　　用于在 MATLAB 和 Simulink 中进行设计的系统工具箱 (System Toolbox) 　　Computer Vision System Toolbox™：Viola-Jones 对象检测、MSER 特征检测和 CAMShift 跟踪 　　Communications System Toolbox™：USRP 无线电支持、LTE MIMO 信道模型以及 LDPC、Turbo 解码器和其他算法的 GPU 支持
Simulink重要功能
　　Simulink：从目标硬件（包括 LEGO® MINDSTORMS® NXT™ 和 BeagleBoard™）上的 Simulink 直接运行模型的能力 　　SimMechanics™：具有新的三维可视化功能的第二代多体建模和仿真技术 　　Real-Time Windows Target™：使用 Simulink 标准模式实时执行 Windows® 中的模型
编辑本段特点
　　1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 　　2) 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化; 　　3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 　　4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。
编辑本段优势
友好的工作平台编程环境
　　MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
简单易用的程序语言
　　Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
强大的科学计算机数据处理能力
　　MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
出色的图形处理功能
  图形处理功能
　　MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
应用广泛的模块集合工具箱
　　MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。
实用的程序接口和发布平台
　　新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
应用软件开发（包括用户界面）
　　在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。

1.其实以前学软件工程的时候也用matlab啊
2.数值分析、矩阵运算吧

1、金融计量方向，2、宏观经济学方向，3、利率结构、汇率等，4、数学计算优化等，主要参与有矩阵计算的复杂计算，速度比较快，比SAS要快。

我一直想用Matlab做有关空间经济学的数值模拟和空间计量（尤其是空间面板数据）

本来好像是先用在理工科专业的，但是现在金融经济领域对它应用更加广~~需要编程，可以做很多复杂的分析和实证，但是对于现在对于不少人来说，还是有点复杂的。。。