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雷达卡
第一，如果立足截面数据进行研究，当然数据越新越好。
第二，如果是时间序列数据或者是面板数据，研究的问题基本不存在结构变化，那么相差一两年的数据其实是没有关系的，基本不会改变原有结论。国外很多不错的经济学论文，比如论文2010年发表，用到的数据可能就是1970-1995年的数据。
第三，如果面板数据时间不够长，比如只有三、四年数据，那么适当进行数据更新，增加一两年的面板数据是有必要的。
第四，如果研究的问题存在某种结构变化，那么数据越新越好，比如2008年暴发金融海啸，如果你采用1980-2008期间的数据研究金融相关问题，那么增加2009、2010年的数据就非常重要，因为金融海啸暴发后很多问题可能存在结构变化。
第五，刚发生的事情，热点问题，ZF和学术界关心的问题，当然数据越新越好。
……
总体上，在可能的情况下使用更多的数据总体是对的，但也不能一味要求所有数据都是最新，因为数据是有成本的，千万不要搞一刀切。
注：本文首发于科学网博客
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