解释变量较多，是否可以用主成分分析提取几个主成分，

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解释变量较多，是否可以用主成分分析提取几个主成分，然后用主成分因子与被解释变量进行多元回归？

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关键词：主成分分析 解释变量 主成分 多元回归 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

如果解释变量间存在结构效度（用KMO或者巴特利特球形检验检查）就可以，这样做可以解决多重共线性问题。不过一般你做主成分回归的话需要你在设计问卷的时候就考虑到，对因子以及因子包含的解释变量有一个先验后再设计问卷，不然效果会受到影响！

602dxz 发表于 2012-5-2 15:17
如果解释变量间存在结构效度（用KMO或者巴特利特球形检验检查）就可以，这样做可以解决多重共线性问题。不过 ...

请教下，提取因子后想要说明个因子代表的主要变量，是否需要旋转啊？看很多说真成分不需要进行旋转，但是在进行回归很难进行意义解释

一般都是旋转的，这样看起来容易（你除了看那些解释变量归于某个因子外还要给因子取名字呢）。旋转不改变什么只是让你看起来方便，我反而没有看到不旋转的。你回归的时候是先要计算因子得分，然后将因子得分作为解释变量与因变量进行回归！

602dxz 发表于 2012-5-2 17:25
一般都是旋转的，这样看起来容易（你除了看那些解释变量归于某个因子外还要给因子取名字呢）。旋转不改变什 ...

谢谢，因子得分是需要基于初始没有旋转的成份矩阵，然后根据特征向量与标准化后的
数据相乘, 然后就得出主成分表达式，作为变量进行回归，是吗？

602dxz 发表于 2012-5-2 17:25
一般都是旋转的，这样看起来容易（你除了看那些解释变量归于某个因子外还要给因子取名字呢）。旋转不改变什 ...

请教一下 （不好意思问题有点多  O(∩_∩)O谢谢）
1、变量可否包含缺失值做因子分析
2、如果变量特别多（120+个）然后因子分析，SPSS筛选除了14个，解释85%
     共同度量表 有的变量并不是90%  那应该把它们怎么办？？？？？   90%这个大小可以更改不？？比如我要都是85%（额。。其实我是没搞明白这个共同度量是什么意思 ⊙﹏⊙b汗）  
3、旋转后的因子载荷矩阵没有问题 可是其中变量太多了 应该大致怎样筛选呢？？
4、最后的因子得分那张表都是
    1 0 0 0 0 0
    0 1 0 0 0 0
    0 0 1 0 0 0
都是这样的矩阵 横竖14个 是不是说哪儿做错了？？

airman_lx 发表于 2012-5-2 20:39
请教一下 （不好意思问题有点多  O(∩_∩)O谢谢）
1、变量可否包含缺失值做因子分析
2、如果变量特别多 ...

1、变量可以包含缺失值。
2、这么多的变量真的是比较麻烦，你筛选出的标准是什么？公共因素方差累积贡献率大于85%？基本上85%可以接受了。当然也要看领域。
3、预定的理论选几个就确定几个;特征根大于1；碎石图在突然转折的前一个。
4、你用的什么软件做的？应该有别的参数可以用吧？这个图标题是什么?

zlgsx 发表于 2012-5-3 10:14
1、变量可以包含缺失值。
2、这么多的变量真的是比较麻烦，你筛选出的标准是什么？公共因素方差累积贡献 ...

2、筛选的标准？？？是自己定么？？？？

4、我用SPSS 最后一个是因子得分的协方差矩阵 我看错了 谢谢昂

附加一下 如果得到了14个因子，然后怎么结合其他分类数据进行分析呀？？？

airman_lx 发表于 2012-5-3 15:01
2、筛选的标准？？？是自己定么？？？？

4、我用SPSS 最后一个是因子得分的协方差矩阵 我看错了 谢谢昂 ...

筛选的标准我已经说过了……
下一步的处理，方差分析，或者回归分析

zlgsx 发表于 2012-5-3 23:07
筛选的标准我已经说过了……
下一步的处理，方差分析，或者回归分析

哦哦~好的好的 谢谢！