面板数据 调整后的R方如何计算？

请教一个问题：我用stata做回归，面板数据的随机检验，每次出来的时候，都有三个R方，Within R2 Between R2  Overall R2
审稿人要求我汇报调整后的AJD_R方， 请问下，stata做面板数据的检验，调整后的R方如何计算？
还有这三个Within R2 Between R2  Overall R2 分别代表什么啊？

这三个分别代表组内、组间及整体的R2，举个例子，面板数据是中国40多个省份2001-2010年的数据，那么组内就代表是同一个省内的时间变异估计得到的，组间就代表是作为横截面上的OLS估计得到的，那么总体就是组内和组间之和，面板数据如果用固定效应模型的话，那R2就是组内的，即 withinR2

可以通过命令实现
esttab,  ar2
会显示Adjusted R2

如果做横截面上的固定效应你可以这么做，areg y x1 x2 , a(v1),v1代表横截面上的变量，如不同的公司、不同的国家等

just run "corr y yhat", and then take square of that.

这些结果好像都不行呢？有找到方法吗？同问

Use the transformation for OLS models (i.e.  adj. R-square = 1-(1-R-square)*(n-1)/(n-k); where n=number of observations and k=number of parameters; see Gujarati (2002), p. 218)

固定效应模型用within

组间模型xtreg,be用between

随机效应模型用overall

rosenbloog 发表于 2012-5-4 11:38
just run "corr y yhat", and then take square of that.

Smart   

固定效用的within R方是真是的R方，其余两个可以不予考虑。但是随机效应模型得到的三个都不是真是的R方，如果想得到调整后的R方，可以输入命令areg ？？,a(id)    其中？？代表因变量和自变量。