关于层次回归的（高阶）非线性调节效应的分析和解释

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现在遇到点难题，希望请教各位朋友一个问题：
       在温忠麟的文章中提到过当自变量和调节变量都是连续变量时还可以考虑高阶交互效应项（如果交互项为XM, 那么高阶交互项可以是X*X*M或者X*M*M, 分别表示非线性和曲线回归调节）。
       我在用spss做层次回归分析数据时发现交互项调节作用很小，希望能够做一下高阶交互项的调节作用。
       请问各位遇到这种情况一般是怎么做的呢？
       如果确实有非线性调节作用，又该怎么解释呢？
ps：之前发到爱问频道了，觉得貌似是spss的问题，所以转过来了~希望各位高手能够帮帮忙~

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关键词：调节效应 非线性 调节作用 SPSS 连续变量 回归分析 自变量 文章 朋友 频道

怎么都没有人回复呢？我的表述有没有不清楚的地方~

同问！有知道的同学请指点疑惑啊，Y=a+bX'+cM'+dx'^2*M',还是Y=a+bX‘2+cM'+dx'^2*M'啊？

楼主问题解决了吗？我也碰到了求教...

楼主解决了没有啊

kongzhizi12 发表于 2014-3-19 14:07
同问！有知道的同学请指点疑惑啊，Y=a+bX'+cM'+dx'^2*M',还是Y=a+bX‘2+cM'+dx'^2*M'啊？

你好同学，请问你的问题解决了吗

XM ^2 ,表示非线性调节效应 ; M X^2 ,表示曲线
回归的调节

极速奔跑 发表于 2017-6-1 19:23
你好同学，请问你的问题解决了吗

我觉得应该是y=a+bx+cx2+dz+exz+fx2z

极速奔跑 发表于 2017-6-1 19:23
你好同学，请问你的问题解决了吗

我觉得应该是y=a+bx+cx2+dz+exz+fx2z

请问下你看的是温忠麟的那篇文章啊，能告知吗