主成分分析中测量系统分析(MSA)去除了不合适的变量，主成分提取后被去掉的量要补回吗

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就是用kaiser-Meyer-olkin标准观察反映像相关矩阵 就是对角线上会有a的 MSA越大越适合做因子分析的那个方法   
发现MSA＜0.5被判定为不可接受而删去的自变量 当用剩余变量提取主成分后 要把原来的那个变量加回来吗？  因为它的信息不在里面

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关键词：测量系统分析 主成分分析 系统分析 测量系统 主成分 对角线 自变量 测量 信息 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

应该不用了。本身它们属于效应很小的变量。如果主变量accumulated 能够>60%-70%一般就够了。加上它们也不会对结果有很大的影响。

请问你弄的膳食模式？请问膳食模式是把原始所有食物都放进去还是分类汇总放进去？