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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2024年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
金融科技（FinTech）是金融与科技深度融合的产物
一、数据介绍数据名称：
用地级市金融科技公司数目来衡量地区金融科技发展水平，数目越多，说明地区金融科技发展水平越高
数据年份：2009-2023年
样本数量：5088条
数据格式：面板数据
二、部分指标展示：年份；所属省份；地级市；行政区划代码；
当年新注册金融科技公司数量；累计注册金融科技公司数量等
三、数据文件地级市金融科技公司数目（2009-2023年）.xlsx
四、数据提取方法：
首先确认出和“金融科技”相关的关键词，比如大数据、云计算、人工智能、区块链等，然后进行全方位检索，从而得到和金融科技相关联的公司，查看这些公司的经营状态，去除掉已经不存在的公司，采用巴塞尔银行监管委员会对金融科技业务模式的权威分类标准，通过构建正则表达式模型，对样本企业经营范围中"金融"、"保险"、"信贷"等核心金融关键词进行智能化模糊匹配，筛选出符合条件的金融科技企业样本。在此基础上，运用多层次数据清洗技术，通过特征提取、异常值处理、重复数据剔除等步骤，确保数据的准确性和可靠性。最终，通过统计各地级市年度金融科技企业数量，构建区域金融科技发展水平评价指标，该指标与区域金融科技发展程度呈显著正相关关系，能够有效反映区域金融科技发展水平。
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。对于数据相关疑问，欢迎大家通过私信展开深度探讨。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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