如何根据用户的电信通话数据判断其教育背景？用什么算法

602dxz 发表于 2012-5-6 18:33
不好意思，我没有QQ。有什么问题你可以论坛上问，如果我知道的就回答你。

判别分析必须有已知的训练样本啊，就是说给我一堆用户的数据，已经分好哪个是大专生，哪个是本科生了，这个题完全没有训练样本，怎么做呢

判别分析必须有已知的训练样本啊，就是说给我一堆用户的数据，已经分好哪个是大专生，哪个是本科生了，这个题完全没有训练样本，怎么做呢

没有学历信息就让你建模呀？那就等于说没有因变量信息咯，这个好像有点离谱了。实在不行你就对信息进行聚类（针对个案不是变量），如果可以聚出几个类将每个类别样本在总样本中的百分比求出来，然后查一下大专、本科、硕士学历分别在人口中百分比大小，根据这个与聚类出的类的百分比与实际总体中的百分比大小来推测每个类是代表什么学历，以此间接地推算出每个个案是什么学历。你们是本科还是硕士呀，你们老师给你们出的题跟脑筋急转弯一样！

感觉是个分类，用决策树

继续对此楼保持高度关注，希望楼主不要走开哦

根据话费判别人的教育程度，真是胡扯。智能做人的购买行为判别，从而知道是高价值、低价值客户

小兄弟，你们这个题目也太逗了。通过费用你可以判断出用户的价值等级，如果仅仅只有费用数据，你是不可能识别出哪些是重点大学，哪些是专科。对用户进行价值分类，可以使用聚类算法

这题出的有问题吧。或者是你没理解老师的意图。