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[经管数据集] 【更细至2024】股价崩盘风险2024-2000指标计算数据Stata代码过程、上市公司数据 [推广有奖]

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cky.cc 学生认证  发表于 2025-3-6 10:48:50 |AI写论文

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数据介绍:
  • 年份:2000-2024
  • 围:A股上市公司
  • 三个版本:股价崩盘风险指标(剔除金融STPT版)、股价崩盘风险指标(剔除金融STPT缩尾版)、股价崩盘风险指标(未剔除金融STPT版)
  • 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
  • 注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
  • 行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
  • 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18)

   5.png



计算说明

                           
本文构建式检验机构投资者抱团是否加大股价崩盘风险
                  
                     

在公司日特质收益率的基础上构建两个度量股价崩盘风险的指标。一 是使用负收益偏态系数(NCSKEW)来度量股价崩盘风险。具体公式为:




      其中,n为股票i在某季度的交易天数。NCSKEW的值越大,意味着负收益偏态系数越大,股价崩盘风险越高。
      二是采用收益率上下波动比率(DUVOL)度量股价崩盘风险。 对于每个公司、季度,首先定义特质收益率小于均值的日为下跌日,特质收益率高于均值的为上涨。然后分别计算出下跌和上涨特质收益率的标准差,得出下跌波动率和上涨波动率。 最后,以下跌波动率除以上涨波动率并取自然对数,即得到每一个公司、季度样本的 DUVOL 指标。 计算公式如下:



                                         


      其中nu和nd分别代表公司t的股价日特有收益率Wi,t大于和小于其季度平均收益率的天数。 DUVOL的值越大,代表收益率的分布越左偏,股价崩盘风险越大。





参考引用:
  •   吴晓晖,郭晓冬,乔政.机构投资者抱团与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2019(02):117-135.(流通市值加权平均法)







代码:

1.png



数据量:

2.png




描述性统计:

3.png



结果数据


4.png
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