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雷达卡
包括Excel数据文件+字段说明书+数据库说明书+参考文献
具体指标见下图：
各地区金融科技公司数 2009-2023
各地区金融科技搜索指数 2019-2023
银行金融科技创新专利 2003-2023
构建方法1. 各地区金融科技公司数
首先在天眼查网站检索“金融科技”、“大数据”、“人工智能”等金融科技相关的关键词，来获取所有相关公司的工商注册信息，并只保留公司名称或经营范围中出现金融科技关键词，且经营状态为“存续”或“在业”的公司样本；接下来根据巴塞尔银行监督委员会对金融科技业务模式的分类，使用正则表达式对“金融”、“保险”、“信贷”等与金融相关的关键词在公司经营范围中进行模糊匹配，保留匹配成功的样本；此外，对数据进行深度清洗，层层筛选过滤无关信息；最终统计各省地级市每年的金融科技公司数量，以此测度当地金融科技发展水平，数值越大代表金融科技发展水平越高。
2. 各地区金融科技搜索指数
使用由国家科技创新规划、金融科技运行报告等相关重要新闻会议中提取的27 个金融科技关键词与所有省市匹配，收集 2011 年至今各省份金融科技词库的“PC+移动”端百度搜索指数，计算各关键词的每日词频；并将同一地区层面的所有关键词搜索指数加总，以此测度当地金融科技发展水平，数值越大代表金融科技发展水平越高。
3. 银行金融科技创新专利
首先从 数据库平台专利数据库提取各年份以银行作为申请人的专利申请信息；其次利用自建金融科技词典对每条专利申请摘要进行检索，如果摘要中包含金融科技相关关键词，则认为该专利为金融科技专利。金融科技词典依照吴非等（2021），中关村互联网金融研究院发布的《中国金融科技和数字普惠金融发展报告（2020）》和中国人民银行发布的《金融科技（FinTech）发展规划（2019－2021）》等建立，主要包括金融科技“ABCD+”底层技术和金融科技应用两个方面的关键词
参考文献
[1]宋敏,周鹏,司海涛.金融科技与企业全要素生产率——“赋能”和信贷配给的视角[J].中国
工业经济,2021,No.397(04):138-155.
[2]朱新蓉,刘银双.金融科技与结构性货币政策选择-基于定向降准政策的研究[J/OL].财经研
究:1-15[2023-07-04].
[3]李真,李茂林,朱林染.银行金融科技与企业金融化：基于避险与逐利动机[J].世界经
济,2023,46(04):140-169.
各地区金融科技公司数 搜索指数 创新专利2003-2023.zip
(15.9 MB, 需要: RMB 35 元)
京公网安备 11010802022788号
