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雷达卡
【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
上市公司信息披露质量相关研究是近年来研究的热点方向之一，企业绿色投资者可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组独家整理、严谨测度、多重校验的2000-2024上市公司信息披露质量KV指数大合集，2大测度指标！包括日开盘价、日最高价、日最低价、日收盘价、日个股交易股数、日个股交易金额、日个股流通市值、日个股总市值等非常详细的原始数据，以及参考C刊文献做法，基于原始的KV、度量法与改进的KV、度量方法衡量的上市公司信息披露质量，共计两大最终测度指标，累计涵盖5.6w+观测值数量，5200+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司信息披露质量研究所需数据所需数据一网打尽，极具研究价值！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、原始数据（包括手工收集整理的上市公司日开盘价、日最高价、日最低价、日收盘价、日个股交易股数、日个股交易金额、日个股流通市值、日个股总市值、日盘后成交总量、日盘后成交总额、市场类型、交易状态20+变量，累计涵盖150w+观测值数量，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于涉及上市公司信息披露质量方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！
此外，本数据集已为您匹配完成2000-2023上市公司常用财务指标面板数据，包括总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、流动比率、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出等33+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，极具研究价值！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司信息披露质量相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2024年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2000-2024上市公司信息披露质量KV指数：包括日开盘价、日最高价、日最低价、日收盘价、日个股交易股数、日个股交易金额、日个股流通市值、日个股总市值、日盘后成交总量、日盘后成交总额、市场类型、交易状态20+非常详细的原始数据，以及参考C刊文献做法，基于原始的KV、度量法与改进的KV、度量方法衡量的上市公司信息披露质量，共计两大最终测度指标，累计涵盖5.6w+观测值数量，5200+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参考C刊文献做法，采用一种更加市场化的实证分析方法——KV、度量法(Kim and Verrecchia，2001)。KV度量法基本原理为：如果上市公司信息披露质量高，则投资者的股票收益率对其股票交易量依赖性较弱。如果上市公司信息披露质量差，则投资者无法借助信息披露对上市公司投资价值进行判断，从而对其股票交易量依赖性较强。KV度量法的优势在于其动态地将信息的自愿披露与强制披露结合在一起综合分析(周开国等，2011)。其不具体统计信息披露内容，而是充分利用市场股票数据进行分析，利用市场对公司信息披露综合评价进行分析将公司信息披露质量的有效性，融合进资本市场投资者的反应中，这样既避开了信息披露指数可能存在的统计指标的遗漏，同时动态地揭示了信息披露质量衡量的变化过程，是一个比较全面的度量上市公司对外信息披露质量的变量。KV值计算方法的具体思路为下式：
P代表该公司股票第t天的价格，vol，代表第t天该公司股票的交易量，vol。代表研究选择的时间段内该公司股票交易量的平均值。β为OLS回归系数，即为KV度量法的基本取值，也即研究股票收益率与股票交易量的相关性。如果β值低则说明股票收益率与股票交易量变化相关性较弱，也即股票投资的选择对股票交易量依赖性较弱，说明公司信息披露质量较好。如果β值高则说明股票收益率与股票交易量变化相关性较强，也即股票投资的选择对股票交易量依赖性较强，说明公司信息披露质量较差。
值得注意的是，β值衡量的是股票收益率与成交量绝对值变化的相关关系，如果两家公司可供市场交易的股票数量差异很大，则容易造成统计比较的误导。例如，如果两家商业银行信息披露程度相似，但是其中一家是大盘股，另一家是小盘股市场供给量有限，这样容易造成交易量绝对值变化差异很大回归系数对信息披露质量的说明程度会因此降低。因此，参考权威文献做法对原始的KV度量方法进行改进。不用绝对变化而用股票收益率与该股票交易量的相对变化回归，也即股票收益率与股票交易量变化率回归，从而规避统计上的不一致性。改进的KV值计算方式为下式所示。
因此，基于原始的KV、度量法与改进的KV、度量方法衡量上市公司信息披露质量，共获得两大最终测度指标。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、2000-2024上市公司信息披露质量KV指数原始数据：包括日开盘价、日最高价、日最低价、日收盘价、日个股交易股数、日个股交易金额、日个股流通市值、日个股总市值、日盘后成交总量、日盘后成交总额、市场类型、交易状态20+变量，累计涵盖150w+观测值数量，5000+样本企业，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【重磅,24更新!】2000-2024上市公司信息披露质量KV指数,2大指标,附代码,原始数据
(85 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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