楼主: 千里鸟数据
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[经管数据集] 全国300个城市地级市信息传输、计算机服务和软件业从业人员数1990-2023年(插值无缺版 [推广有奖]

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千里鸟数据 在职认证  发表于 2025-3-8 08:59:50 |AI写论文

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数据来源主要基于《中国城市统计年鉴》及各地方统计局官方数据。数据覆盖1990-2023年,并经过标准化处理,包括数据结构调整、缺失值填补、统一编码等,以确保数据的一致性和可比性。


·        数据来源:《中国城市统计年鉴》、地方统计局
·        数据范围:全国300个地级市(含直辖市)
·        数据年份:1990-2023年(插值填补版)
·        原始数据年份(年鉴口径):2003–2019年
·        数据格式:
· 原始数据(未经处理的年鉴数据)
· 线性插值填补版(趋势平滑填补缺失值)
· ARIMA填补版(时间序列预测补齐无缺失数据) 全国300个城市地级市信息传输、计算机服务和软件业从业人员数1990-2023年(插值无缺版).xlsx (793.52 KB, 需要: RMB 25 元)

二、指标说明
年份 | 省份 | 城市 | 省份代码 | 城市代码 | 所属地域 | 信息传输、计算机服务和软件业从业人员数(万人)

三、部分数据展示
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关键词:从业人员 信息传输 软件业 计算机 地级市

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沙发
赵安豆(未真实交易用户) 发表于 2025-7-1 09:00:33
对于您所提及的数据集,我将提供一个示例以说明其结构及部分内容。请注意,由于我是基于现有知识库提供信息,并不能直接访问或更新到2023年的具体统计数据,但我可以构建一个假设性的框架来解释这类数据的组成和形式。

### 数据格式

- **年份**: 指定的数据点所对应的具体年份。
- **省份**: 从业人员所在的省或自治区名称。
- **城市**: 具体的地级市或直辖市名称。
- **省份代码**: 国家统计局给各省区分配的唯一编码,用于数据的系统识别和处理。
- **城市代码**: 同样是国家统计局为各城市设定的唯一标识码。
- **所属地域**: 即“东、中、西”三大经济地带之一,用以区分不同区域的发展水平及特点。
- **信息传输、计算机服务和软件业从业人员数(万人)**: 某一年份内该行业在指定城市的就业人数。

### 部分数据示例

| 年份 | 省份   | 城市    | 省份代码 | 城市代码 | 所属地域  | 行业从业人员数(万人) |
|------|--------|---------|----------|----------|-----------|---------------------|
| 1990 | 河北省 | 石家庄市 | 13       | 1301     | 中部地区 | 2.5                 |
| 2000 | 广东省 | 广州市   | 44       | 4401     | 南方沿海 | 18.2                |
| 2006 | 北京市 | 北京市   | 11       | 1100     | 超大城市 | 35.7                |
| 2015 | 浙江省 | 杭州市   | 33       | 3301     | 长三角地区 | 42.8               |

### 填补方法

- **线性插值填补版**: 在连续的观测点之间插入估算数据,使时间序列平滑。
- **ARIMA填补版**: 利用时间序列分析中的自回归整合移动平均模型预测缺失的数据。

这些数据不仅反映了中国各地区信息技术服务业的发展历程与现状,而且对于研究区域经济结构变化、劳动力市场趋势及政策效果评估具有重要价值。请注意,具体数值为示例虚构,实际数据需要依据官方统计年鉴和地方统计局的最新发布为准。

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