对于您所提及的数据集,我将提供一个示例以说明其结构及部分内容。请注意,由于我是基于现有知识库提供信息,并不能直接访问或更新到2023年的具体统计数据,但我可以构建一个假设性的框架来解释这类数据的组成和形式。
### 数据格式
- **年份**: 指定的数据点所对应的具体年份。
- **省份**: 从业人员所在的省或自治区名称。
- **城市**: 具体的地级市或直辖市名称。
- **省份代码**: 国家统计局给各省区分配的唯一编码,用于数据的系统识别和处理。
- **城市代码**: 同样是国家统计局为各城市设定的唯一标识码。
- **所属地域**: 即“东、中、西”三大经济地带之一,用以区分不同区域的发展水平及特点。
- **信息传输、计算机服务和软件业从业人员数(万人)**: 某一年份内该行业在指定城市的就业人数。
### 部分数据示例
| 年份 | 省份 | 城市 | 省份代码 | 城市代码 | 所属地域 | 行业从业人员数(万人) |
|------|--------|---------|----------|----------|-----------|---------------------|
| 1990 | 河北省 | 石家庄市 | 13 | 1301 | 中部地区 | 2.5 |
| 2000 | 广东省 | 广州市 | 44 | 4401 | 南方沿海 | 18.2 |
| 2006 | 北京市 | 北京市 | 11 | 1100 | 超大城市 | 35.7 |
| 2015 | 浙江省 | 杭州市 | 33 | 3301 | 长三角地区 | 42.8 |
### 填补方法
- **线性插值填补版**: 在连续的观测点之间插入估算数据,使时间序列平滑。
- **ARIMA填补版**: 利用时间序列分析中的自回归整合移动平均模型预测缺失的数据。
这些数据不仅反映了中国各地区信息技术服务业的发展历程与现状,而且对于研究区域经济结构变化、劳动力市场趋势及政策效果评估具有重要价值。请注意,具体数值为示例虚构,实际数据需要依据官方统计年鉴和地方统计局的最新发布为准。
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