楼主: kizzy45367
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[资料] 请教高人卡方分布怎么查表? 谢谢! [推广有奖]

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kizzy45367 发表于 2012-5-12 22:05:43 |AI写论文

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统计学的不好,请高手帮忙。我想请教两个问题:
1、卡方分布的概念我不理解
下面的是概念,我不明白的是
从这个等式看,每个Z 是从标准正态分布里抽取的,每个Z 的平方的和不是一个数吗?怎么能构成卡方分布(卡方分布不是有许多数组成的吗?),[img]file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrator/Application%20Data/Tencent/Users/39000846/QQ/WinTemp/RichOle/$1R)8~X4Y7XH]UD)1P][~{B.jpg[/img]
       2、下面这道例题 是怎么查表的?α表示什么呢?α与n指向的那个值是什么?是下面例题里所说的分布值吗?
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关键词:卡方分布 请教高人 Application documents Settings 正态分布 统计学

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李骥北 发表于2楼  查看完整内容

每次产生的数据是不一样的,当循环很多次(产生n个z_i为一循环)时,就可以得到一个分布了。。。你挂出来的图无法显示。

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沙发
李骥北 发表于 2012-5-12 22:11:13
每次产生的数据是不一样的,当循环很多次(产生n个z_i为一循环)时,就可以得到一个分布了。。。你挂出来的图无法显示。
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藤椅
kizzy45367 发表于 2012-5-13 10:07:46
太感谢您了,我发出帖子才知道图片不行 所以又发了一个帖子 ,但是显示“待审核”。
完整内容是:
我想请教两个问题
1、卡方分布的概念是:若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度。
     我不明白的是ξ1,ξ2,…,ξn 均来自于一个标准正太分布,他们的平方和不是一个数吗?怎么能成卡方分布(分布都是许多数组成的呀)?我知道肯定是我理解的问题,但是我实在想不明白,请高人不吝赐教!
2、我不太会查表
    卡方分布表第一行是α,α表示什么?第一列n是自由度我知道,那么α和n所指向的那个值是什么呢?
   比如这道例题:自由度为30,求观测到的卡方分布的分布值大于13.18的概率?大于49的概率?大于50.89的概率?
α和n所指向的那个值是不是分布值13.18  49 和50.89呢?
所求的概率是α所对应的值吗?如果是的话,我查表答案是0.995、0.01、0.01
而标准答案是:0.995 0.95 0.01
请帮帮我吧。万分感谢!



板凳
kizzy45367 发表于 2012-5-13 10:09:05
谢谢您的赐教,万分感谢,我发了帖子后才知道图片无法显示,所以又发了一个帖子,但是显示“待审核”! 您有邮箱吗?我给你发过去 烦劳您给看看行吗?谢谢了!

报纸
李骥北 发表于 2012-5-13 17:04:27
kizzy45367 发表于 2012-5-13 10:09
谢谢您的赐教,万分感谢,我发了帖子后才知道图片无法显示,所以又发了一个帖子,但是显示“待审核”! 您有 ...
你是大一的还大二的,,,这个,你说的卡方分布比较简单的,多看会书就好了,。。。产生式一个数,但是经过很多次循环后,就会使一系列的不同的数了。这些数就形成以个分布。

地板
kizzy45367 发表于 2012-5-14 09:20:41
     咳 没办法 老师比较差劲的,他自己不明白 所以也不讲,问他也找理由不说,问了几个学统计的 都说忘光了,现在想学习可真难,谢谢您的无私帮助!
    我理解了,我困惑了半天的问题 您一句话就让我明白了,只是第二个问题 您没有回答,您好人做到底,再帮我看看好吗?

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iloveu123 发表于 2012-12-4 15:22:15
许多个随机样本的平方和的分布服从卡方分布

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lianxiangxinwen 发表于 2017-4-18 10:45:03
1. 随机变量的函数也构成一个新的随机变量,可参考“随机变量函数”一节,ξ1、ξ2、…、ξn的平方和也可看成一个随机变量。可以这样理解,先以离散型随机变量为例,ξ1、ξ2、…、ξn都有一定的概率取到某个值(可以各不相同),这些值的平方和构成一个新的值,且该值是有一定概率得到的;若是连续型的正态分布,则是ξ1、ξ2、…、ξn都有一定的概率取到区间值,这些区间值的平方和构成一个新的区间值,且该区间值是有一定概率得到的。
2. α代表分位点,Χ^2 1-α (n)中,表示当自由度为n时,卡方分布Χ^2(n)取值大于该点[Χ^2 1-α (n)]的概率为α。

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