probit回归结果如何解读？

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在张勋的《数字经济、普惠金融与包容性增长》文章中，“( 二) 数字金融发展影响家庭创业的城乡差异 表 7 报告了数字金融发展对居民创业行为影响的城乡异质性。表 7 第( 1 ) —( 2 ) 列是基于 农村样本的结果，第( 3) —( 4) 列是基于城镇样本的结果。与预期一致，数字金融发展仅对农村 居民的创业行为有显著的正向影响，对城镇居民的影响为负，但 不 显 著 。 这也与前文数字金融 发展提升了农村居民家庭收入，从而有助于实现包容性增长的发现相呼应。 从 显 著 性 上 看 ，根 据第( 2) 列的结果，数字金融发展对农村居民创业的边际效应为 0. 00288。这意味着数字普惠 金融发展指数每增加一个标准差，农村家庭创业的概率将会提高 4. 9—6. 3 个百分点，影响相当 可观。”
请问大家，这个“农村家庭创业的概率将会提高 4. 9—6. 3 个百分点”怎么算出来的呀？

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关键词：Probit回归 Probit 回归结果 bit Rob

已经明白了，是利用边际效应系数乘以标准差，再除以被解释变量的标准差。希望能帮助到网友们。