该怎么做面板数据的PROBIT回归？

我有个问题想请教你：
我现在在做一个研究，是关于生态移民项目评价的，我收集了移民前后、移民和非移民农户的基本数据，构成了一个panel data, 我现在想做的事情是看一下影响移民搬迁的因素是什么？
我的问题是：
1.我应该用PROBIT 模型是吗？即migration（0, 1）迁移与否做应变量？
2 关于这个panel data 的PROBIT 模型是怎么用的？
我现在的数据已经是这样长LONG数据了，即同一个农户有2000年2007年的数据了。即：
id    year   migration age   edu.....
101 2000    0             30    9 ...
101 2007    1              35   10...
.....
201  2000    0            20    8 ...
201  2007    0            34    8  ...

假设101 是移民户，201是非移民户。
我现在的困惑是应该怎么做面板数据的PROBIT回归？
3. 请你看一下附件里文章中462页的TABLE 1, 请告诉我DS73下面的DUMMY LINKAGE 和SEQUENTIAL LINKAGE 是什么意思？是怎么做到的？数据应该表现为什么样的形式？
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楼主，解决这个问题了吗？