SAS统计分析教程-胡良平主编2010 随书光盘 - 第2页

11楼

amarantineme 发表于 2012-5-16 15:09:14

非常感谢

12楼

yuanwanghui 发表于 2012-6-2 15:32:15

第5篇多变量间相互与依赖关系分析
　第29章主成分分析
　　29.1 实例
　　29.2 主成分分析简介
　　29.3 主成分分析
　　29.4 PRINCOMP过程简介
　　29.5 本章小结
　第30章探索性因子分析
　　30.1 实例
　　30.2 因子分析简介
　　30.3 探索性因子分析
　　30.4 FACTOR过程简介
　　30.5 本章小结
　第31章路径分析
　　31.1 问题与数据结构
　　31.2 用REG过程实现路径分析
　　31.3 用CALIS过程实现路径分析
　　31.4 如何处理非同质资料的思考
　　31.5 本章小结
　第32章证实性因子分析
　　32.1 实例
　　32.2 证实性因子分析简介
　　32.3 证实性因子分析
　　32.4 CALIS过程简介
　　32.5 本章小结
　第33章结构方程模型分析
　　33.1 实例
　　33.2 结构方程模型简介
　　33.3 结构方程模型分析
　　33.4 本章小结
　第34章典型相关分析
　　34.1 实例
　　34.2 典型相关分析概述
　　34.3 典型相关分析
　　34.4 CANCORR过程简介
　　34.5 本章小结
第6篇变量或样品间亲疏关系或近似程度分析
　第35章变量聚类分析
　　35.1 实例
　　35.2 变量聚类分析简介
　　35.3 变量聚类分析
　　35.4 VARCLUS过程简介
　　35.5 本章小结
　第36章无序样品聚类分析
　　36.1 实例
　　36.2 无序样品聚类分析简介
　　36.3 无序样品聚类分析
　　36.4 CLUSTER过程等简介
　　36.5 本章小结
　第37章有序样品聚类分析
　　37.1 实例
　　37.2 有序样品聚类分析概述
　　37.3 用编程法实现有序样品聚类分析
　　37.4 本章小结
　第38章综合评价
　　38.1 问题、数据及统计分析方法的选择
　　38.2 用几种常用的综合评价方法解决实际问题
　　38.3 本章小结
　第39章多维尺度分析
　　39.1 实例
　　39.2 多维尺度分析简介
　　39.3 多维尺度分析
　　39.4 MDS过程简介
　　39.5 本章小结
　第40章定量资料对应分析
　　40.1 实例
　　40.2 对应分析简介
　　40.3 定量资料对应分析
　　40.4 数据结构及语句简介
　　40.5 本章小结
　第41章定性资料对应分析
　　41.1 实例
　　41.2 定性资料对应分析
　　41.3 本章小结
第7篇数据挖掘技术与基因表达谱分析简析
　第42章数据挖掘的概念及常用统计分析技术简介
　　42.1 数据挖掘的基本概念
　　42.2 SAS企业数据挖掘器介绍
　　42.3 关联规则与序列规则
　　42.4 分类预测
　　42.5 本章小结
　第43章基因表达谱的概念与数据分析技术简介
　　43.1 基因表达谱的概念
　　43.2 基因表达谱的数据获取及标准化
　　43.3 基因表达数据分析技术
　　43.4 基因调控网络分析
　　43.5 本章小结
　第44章生物信息学简介
　　44.1 生物信息学定义
　　44.2 统计学在生物信息学中的应用
　　44.3 本章小结
第8篇用编程法绘制统计图与实现实验设计
　第45章绘制统计图
　　45.1 问题、数据及统计描述方法的选择
　　45.2 绘制单式条图
　　45.3 绘制复式条图
　　45.4 绘制百分条图
　　45.5 绘制圆图
　　45.6 绘制箱式图
　　45.7 绘制直方图
　　45.8 绘制散布图
　　45.9 绘制普通线图
　　45.10 绘制半对数线图
　　45.11 绘制P-P图和Q-Q图
　　45.12 本章小结
　第46章实验设计方案的SAS实现
　　46.1 成组设计方案的SAS实现
　　46.2 单因素多水平设计方案的SAS实现
　　46.3 随机区组设计方案的SAS实现
　　46.4 拉丁方设计方案的SAS实现
　　46.5 2×2交叉设计方案的SAS实现
　　46.6 3×3交叉设计方案的SAS实现
　　46.7 析因设计方案的SAS实现
　　46.8 含区组因素的析因设计方案的SAS实现
　　46.9 裂区设计方案的SAS实现
　　46.10 平衡不完全区组设计方案的SAS实现
　　46.11 本章小结
　第47章样本含量估计和检验效能分析
　　47.1 样本含量估计的意义
　　47.2 确定样本含量时应具备的条件
　　47.3 估计总体均值时样本含量的估计
　　47.4 估计总体率时样本含量的估计
　　47.5 单组设计均值与率的检验时样本含量的估计
　　47.6 配对设计均值与率的检验时样本含量的估计
　　47.7 成组设计均值与率的差异性检验时样本含量的估计
　　47.8 成组设计均值与率的等效性检验时样本含量的估计
　　47.9 成组设计均值与率的非劣效或优效性检验时样本含量的估计
　　47.10 单因素多水平设计均值与率的检验时样本含量的估计
　　47.11 检验效能分析的概述
　　47.12 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算
　　47.13 成组设计均值与率的差异性检验时检验效能的计算
　　47.14 成组设计均值与率的等效性检验时检验效能的计算
　　47.15 成组设计均值与率的非劣效或优效性检验时检验效能的计算
　　47.16 本章小结
　　放在与本书配套的光盘上的内容
附录A 与SAS语言有关的内容简介（第48章～第55章）
附录B 四个非编程模块简介（第56章～第59章）
附录C 数据挖掘技术与基因表达谱分析（第60章～第62章）
附录D 各章实例与数据
附录E 直接调用的SAS引导程序—SASPAL
附录F 各章SAS输出结果
附录G 各章计算原理与计算公式
附录H 各章参考文献
附录I 胡良平专著及配套软件简介