仿刺参多种成分含量近红外模型的建立

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仿刺参多种成分含量近红外模型的建立
仿刺参(Apostichopus japonicus Selenka)具有极高的营养价值和经济价值,随着人们的经济水平的提高、保健意识的逐渐加强,对刺参的消费需求量逐渐增大,然而,市场上的刺参质量参差不齐或存在劣质海参以次充好的现象,此外,在对刺参进行选育的过程中,常需要对其进行成分含量的测定,而传统的实验方法耗时又费力,为选育工作带来一定的阻碍,因此需要一种快速、高效、无损、方便的测定方法,测定各成分含量,以辅助育种和辨别优良。本实验采用近红外光谱分析技术,对仿刺参干样进行多种成分模型的建立,并对两种波段不同的近红外光谱仪进行比较。
建模过程中,采用马氏距离和杠杆值——学生残差值进行异常值剔除,用KS分类法按2:1划分校正集和验证集,选择四种预处理方法MSC、SNV、MSC+一阶导数、SNV+一阶导数分别对模型进行处理并选择最优预处理,此外,第二章实验还采用Bi PLS法对光谱区间进行选优,以优化模型,使模型更稳定,结果表明:1.采用便携式近红外光谱仪(Micro NIR 1700 JDSU,USA)扫描的光谱对仿刺参多糖,蛋白质,脂肪,灰分,皂苷 ...

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关键词：近红外 Micro Opus Elen post