近些年来,随着全球生态环境的日益恶化,人们越来越意识到可持续发展的重要性,理论界对环境破坏和经济增长之间关系的研究也如火如荼,对环境库兹涅茨曲线的研究也应运而生。通过对当今关于环境库兹涅茨曲线研究的初步了解,我从以下几点谈谈我的看法。
一、变量的选取
我认为在考察环境问题时的环境变量问题,目前的考察范围虽然很广,但是还是有一部分变量没有考虑进去。当今在环境库兹涅茨曲线问题的实证性研究中,无论是国外学者还是国内学者基本上都是从目前热点的环境被破坏的角度考察,最常见的如:水污染状况、废气排放量、固体废弃物排放量、二氧化硫污染程度、二氧化碳排放量等等,我认为考察这些变量固然很重要,但仅有这些是不够的,尤其是在现在各种资源日益减少的情况下。我认为,我们还应该从可持续发展的角度来考虑,把每年的资源消耗量计算在实证模型中。近些年来,好多我们以前并不常见的病症,越来越多,一些地方病,就是因为环境受到了破坏,使当地某种人体必需的要素减少,危害到人们的健康。这种地方病症的发生也应该计算到环境破坏的变量中。但是,这种情况是很难准确计量的。再有,一些濒危动植物的消失也放映了环境的破坏。这也应计入到环境破坏变量中去。所以,我认为我们今后的研究应该尽快建立起一个衡量环境破坏程度的度量体系。
在表示经济增长的变量方面,现有的研究绝大多数都采用的人均GDP来进行分析。但我认为仅用人均GDP来表示经济增长是不太合理的。一个变量很难说明问题,因为人均GDP并不能够完全代表整个国家的经济增长量。我们应该从经济总量、人均可支配收入、医疗保险、养老保险等各方面进行考虑,并建立起一个衡量经济增长的综合指标体系。
二、数据的选取
在数据的选取方面,现有的研究大多才用了人均污染物排放量来进行计算,这是很不科学的,尤其是在考察我国环境破坏与经济增长之间的关系的时候。因为我国的人口众多,再大的污染量一旦除以13亿都会变得很小。这种计算方法严重影响了研究的结果。
当今在对环境破坏与经济增长之间的关系研究中,一些学者采用时间序列数据或者采用横截面数据,而用面板数据进行分析的寥寥无几。下面我对时间序列数据和横截面数据的不足做进一步阐述。①时间序列数据。时间序列数据的采用只适合于那些工业化时间较长的国家(如美国),而不适合于对中国的研究。因为我国从1979年才开始改革开放,1992年才建立起市场经济体系,工业化才仅仅二十多年的工夫,况且我国至今还处于工业化的初期,所以对我国进行时间序列数据的研究结果具有很大的不准确性。同时,我国借鉴了发达国家“先污染后治理”的发展模式,在工业化初期就采取了一系列防止污染的措施,所以对于西方发达国家成立的环境库兹涅茨曲线不一定符合我国的情况。②横截面数据。使用横截面数据进行研究的学者们大都没有考虑到今天发展中国家的环境质量是不能够代表发达国家昨天的环境质量的。因为好多发展中国家在工业化的初期就借鉴了发达国家的经验,制定了一系列的法律法规来约束对环境的破坏;同时发展中国家还引进了发达国家治理环境污染的科学技术,致使发展中国家目前的环境状况要比当初发达国家工业化初期的环境质量要好。所以由横截面数据分析的结果并不具有很强的说服力。由此看来,我们今后的研究要采用面板数据进行分析,尤其是在分析发展中国家的环境污染和经济发展之间的关系的时候,更应该采取面板数据进行分析。
三、模型
当前研究环境破坏与经济增长之间关系的学者中,绝大多数学者建立的模型都是假设经济增长为自变量,环境破坏为应变量。然而,这种前提假设是很不科学的。因为经济增长和环境破坏是一个相互影响的过程。在工业化的初期,人们为了追求经济的增长,无限制的使用资源,并向大自然排放工业废品,造成环境的破坏;然而,环境的破坏同时也制约着经济的发展,如:自然资源的枯竭,对那些自然资源密集型产业的影响是很大的。所以说,简单地将经济增长设为自变量、将环境破坏设为应变量的做法是不合理的。
四、政策建议
在政策建议方面,不同学者提出了不同的观点,例如:加大环保投入、制定法律法规等。环境是一种公共物品,界定公共物品的产权是一件很不现实的事情,所以庇古关于征税的思想在这里得以应用。我认为我们不仅要加大环保的投入、制定相应的法律法规,我们还应该对造成环境破坏的个人或企业征收高额的税金,致使企业的生产成本增加,最终促使企业采用先进的技术来减少对环境的污染。
环境库兹涅茨曲线仅仅在一些国家得到了证实,它仅仅是一种发生在发达国家的现象,并不是一个普遍的规律。当前我国的一些学者对我国环境库兹涅茨曲线的实证分析表明,选取不同的变量就会得出不同的结果,曲线的形状更是千奇百怪。我们研究我国的环境库兹涅茨曲线并不仅仅是对经济增长和环境污染之间的关系进行一个简单描述,而应该是在研究发达国家环境库兹涅茨曲线的基础上对我国环境库兹涅茨曲线进行研究,从发达国家治理环境污染的方法中得到启发,尽量的烫平我国的环境库兹涅茨曲线。
总之,在环境库兹涅茨曲线问题的研究上还存在着很多的不足之处,需要我们进一步的研究和探讨。




雷达卡




京公网安备 11010802022788号







