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自动化专利是指以机械系统、控制系统、人工智能等技术手段实现生产过程或工作任务自主运行的创新成果，此类专利主要涉及通过技术手段替代人工操作的工作任务，涵盖工业机器人、智能控制系统、自动化检测设备、机器学习算法等多个技术领域。区别于传统专利，其核心特征在于通过技术创新实现生产流程的智能化重构，具有显著的技术交叉性和应用渗透性。
在技术创新与发展趋势方面，自动化专利可清晰勾勒自动化技术从传统到智能的演进脉络，精准预测新兴技术走向；于技术竞争力评估方面，能深入剖析企业与区域的自动化技术创新实力，助力优化产业布局；在技术创新管理与战略制定领域，可助力企业明确研发方向，挖掘合作与并购机遇，提升创新效率。针对技术创新政策制定，可科学评估政策成效，为政策调整与优化建言献策。此外，学者还能深入探究技术创新与经济发展的互动关系，以及技术创新对社会的多维度影响。
CnOpenData参考前沿的数据处理方法（巫强、汪阳昕、黄孚，2024：《自动化能否导致企业生产率增长与分化——基于工作任务的差异替代视角》，《中国工业经济》第11期。） ，在专利数据中进行精准识别并构建了全国范围内所有自动化专利申请与授权数据。在结构上，本数据分别以专利申请和专利授权为依进行划分，细分为发明公布、发明授权、实用新型、外观设计四类专利基本信息表及相应的事务表（外观设计无事务表）。
时间区间：
发明公布按照申请公布日统计：1985-2023年发明授权/实用新型/外观设计按照授权公布日统计：1985-2023年
该样本数据可免费下载。
CnOpenData自动化专利申请与授权数据（样本数据）.zip
(6.19 MB)
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京公网安备 11010802022788号
