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上市公司漂绿程度、同构指数、ESG信息披露差距数据（2012-2022，含原始数据+dofile）
一、数据背景
在ESG（环境、社会和治理）信息披露日益受到关注的背景下，企业的漂绿（Greenwashing）问题成为学术界和投资者关注的重点。漂绿程度是指企业对外披露的环保承诺（如碳中和目标、绿色投资）与其实际环境绩效（如碳排放、污染治理成效）之间的偏差。同构指数则衡量行业内企业因政策压力、投资者需求或竞争环境而趋同的程度，反映ESG策略的一致性和信息披露质量。
本数据集提供2012-2022年间A股上市公司的漂绿程度、同构指数及相关ESG信息披露数据，包括原始数据、计算代码（dofile）及测算结果，可用于企业环境责任、绿色金融、监管政策及ESG信息透明度等领域的研究。
二、数据概况
• 数据名称：上市公司漂绿程度及同构指数（2012-2022年）
• 数据范围：A股上市公司
• 数据时间：2012-2022年
• 数据格式：Excel（xlsx）、Stata（dta）、dofile（代码）
• 数据来源：上市公司年报、ESG报告、环境信息披露文件等
• 数据整理：基于学术文献方法进行计算，提供原始数据、处理代码、最终结果
上市公司漂绿程度、同构指数、ESG信息披露差距数据（2012-2022，含原始数据+dofile）.zip
(3.03 MB, 需要: RMB 39 元)
三、数据指标
year | id | 证券简称 |
突发环境事故1 | 环保管理制度体系1 | 环保教育与培训1 |
三同时制度1 | 工业固废物产生量1 | 固废利用与处置情况1 |
万元GDP能耗 | 总耗水量 | 实质性披露得分 |
象征性披露得分 | GWLS（选择性披露程度） | GWLE（表述性操纵程度） |
GWL（漂绿程度） | ME_ind（按地区/行业求得的均值） | REFG1/ REFG2（漂绿同构压力（按行业/地区）） |
SD_ind（按地区/行业求得的标准差） | DISSIMIAR（漂绿程度离散度） | Max_ind（按行业/地区漂绿程度最大值） |
SIMIDEX（漂绿同构指数） | 实质性披露得分 | …… |
1. 基本信息
• year：年份
• id：上市公司ID
• 证券简称：公司名称
2. ESG信息披露与环保管理
• 突发环境事故：企业是否发生环境污染事故
• 环保管理制度体系：是否建立系统化环保管理体系
• 环保教育与培训：是否提供环境相关培训
• 三同时制度：是否执行“三同时”环保制度（同步设计、建设、投产）
3. 资源消耗与环境绩效
• 工业固废物产生量：工业固体废物产生量（吨）
• 固废利用与处置情况：固体废物回收及处置情况
• 万元GDP能耗：每万元GDP能耗（吨标准煤）
• 总耗水量：年度总耗水量（万吨）
4. 漂绿程度测算
• 实质性披露得分：企业真实环保绩效相关信息的披露质量
• 象征性披露得分：企业ESG报告中象征性信息的披露质量
• GWLS（选择性披露程度）：企业在ESG信息中选择性披露的程度
• GWLE（表述性操纵程度）：企业对ESG信息的语言操纵程度
• GWL（漂绿程度）：企业漂绿行为的综合测算指标
5. 同构指数测算
• ME_ind：行业/地区ESG披露平均值
• REFG1/REFG2：行业/地区漂绿同构压力指数
• SD_ind：行业/地区ESG披露标准差
• DISSIMIAR：漂绿程度的离散度，衡量个体企业与行业平均值的偏离情况
• Max_ind：行业/地区漂绿程度的最大值
• SIMIDEX（漂绿同构指数）：企业ESG披露在行业内的趋同性
四、计算方法
五、参考文献
[1] 黄溶冰, 谢晓君, 周卉芬. 企业漂绿的“同构”行为[J]. 中国人口·资源与环境, 2020, 30(11): 139-150.
[2] DiMaggio, P., Powell, W. The Iron Cage Revisited: Institutional Isomorphism and Collective Rationality in Organizational Fields[J]. American Sociological Review, 1983, 48(2): 147-160.
[3] Aerts, W., Cormier, D., Magnan, M. Intra-Industry Imitation in Corporate Environmental Reporting: An International Perspective[J]. Journal of Accounting and Public Policy, 2006, 25(3): 299-331.
六、数据概览
本数据包含2012-2022年A股上市公司漂绿程度、ESG信息披露、行业同构指数等关键变量，提供Excel、Stata dta、dofile三种格式，适用于学术研究、政策分析、投资决策等多个领域。
分行业、分地区漂绿程度及同构指数结果概览：
京公网安备 11010802022788号
