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01
研发背景
企业是市场主体和经济社会发展的重要力量，企业创新已经成为我国科技创新事业的重要策源地。党的二十大报告中指出：“强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支撑作用，营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境，推动创新链产业链资金链人才链深度融合。”为引导金融机构精准支持科技创新，科技部于2024年8月2日印发《“创新积分制”工作指引（全国试行版）》，鼓励地方政府依据《指引》对企业进行科技创新能力量化评价。
《指引》强调，“创新积分制”使用的所有数据必须均为法定合规数据，地方科技管理部门要主动打通现有政务数据平台，直接“抓取”现有企业数据资源，避免重复填报，尽量做到企业“零填报”。但海量企业数据处理复杂，各部门之间存在数据壁垒，现有技术领域尚未构建起一套普及且自动评价的企业科技创新评估体系。
为提升企业科技创新能力评估效率，艾思亿德参照《指引》要求，构建了基于数据驱动、定量评价、分数赋能、精准支持科技创新发展的企业科创能力智能评估体系，并依托艾思企业综合数据库和数智能力，打造了艾思企业科创能力评估数据库，更有效地为科技型中小企业提供金融支持，助力企业、银行、政府等科创场景决策，也为学术领域科技创新研究提供数据支撑。
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02
应用场景
（一）科技创新研究
部分学者采用研究与开发机构从业人数占比（邵帅和齐中英，2008）、科学技术支出（姜松和孙玉鑫，2020）等单一指标衡量科技创新；也有学者将科技创新作为评价维度，衡量国家创新驱动力（刘思明等，2019）、高质量发展（王慧艳，2019）等，但其指标都局限于区域范围，鲜有文献着眼于企业维度开展研究，且由于数据获取受限，评价维度不够全面。
艾思企业科创能力评估数据库从企业个体角度出发，全面涵盖企业科创能力得分、同业排名、51项详细的企业原始指标数据以及各行业的平均指标值，支持企业（上市公司、科技型企业）、区域、行业三维研究。该库与艾思企业综合数据库相关联，便于跨库匹配研究。
（二）科创贷款管理
金融机构可利用艾思企业科创能力评估模型和大数据技术对企业进行精准画像，在科技创新贷款、科技创新再贷款等金融产品中积极筛选优质企业。同时，金融机构可以将企业科创总分作为风险研判与增信授信的依据，降低融资成本，更有效地为创新型企业提供金融支持。
（三）科技型企业培育管理部门通过客观、可信的企业科创能力评价指标及科学、严谨的量化评价结果，进一步引导科技创新资源、财政优惠政策、金融资源、创业投资等各类资源向科技型企业精准聚集。这有助于解决科技型企业融资难、融资贵的问题，并促进创业投资机构和资本市场加大对优秀企业的股权投资与上市融资的支持力度，实现科技型企业的健康发展和创新能力的提升。
（四）科技项目规划
管理部门通过科创总分，支持优秀企业积极申报国家科技计划项目、人才项目、平台基地项目等，确保优质资源能够精准投向创新能力强的企业，充分发挥企业在创新中的主体地位，以及它们在关键核心技术研发攻关方面的重要作用。
（五）政府数字化治理利用艾思科创能力评估数据库，获取企业科创指标源头数据、科创总分、科创等级等信息，政府部门能够实时监控企业创新动态，精准评估企业科创能力，优化资源配置。通过大数据分析，提高政策制定的科学性和实施的精准度，实现对科技型企业的有效监管和扶持。
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03
评估方法
艾思亿德通过整合多源数据融合的科技企业大数据画像，全景洞察企业的科创属性，研发企业科创能力评估指标体系及模型对全国在营企业科技创新能力进行评估，精准评判企业科创能力。（一）评价体系艾思企业科创能力评估体系参照科技部《“创新积分制”工作指引（全国试行版）》制定，指标构建遵循价值发现性、可获取性、可比较性、可量化性和可解释性等原则。如表1所示，评价体系涵盖技术创新、成长经营、技术影响力、企业荣誉、行业潜力等5项一级指标，研发能力、知识产权、研发成果、创新人才、经营规模等13项二级指标，以及研发费用金额、研发人员数量、研发支出占比、科技创新奖项数量、创新型投资指数等51项三级指标。
表1 艾思企业科创能力评估体系
*注：本表未标明三级指标，即具体使用数据项，如有需求，可联系艾思亿德获取。
（二）评价模型1、数据标准化
鉴于庞大的企业样本量以及同一指标下显著的数据差异，艾思亿德为了确保企业科创能力量化评估的准确性，采用基于极端值调整的极值法对指标进行标准化处理。该方法能够最大程度降低异常值和极端值对量化结果的影响，同时确保不同指标数据的可比性，增强量化结果的科学性与稳定性。
在对指标进行标准化处理之前，先对所有指标进行对数化处理，如公式1所示：
（公式1）
其中表示对数化后的指标，表示原始指标。
在公式1的基础上，进一步对所有指标进行标准化处理，计算公式如下所示：
（公式2）
其中表示对数化后的指标、表示最大指标数据、表示最小指标数据。
2、线性加权法
运用层次递进式线性加权算法，按照自底向上的逻辑顺序，首先对底层的三级指标进行精细化的加权评分运算，通过严谨的权重分配机制，充分挖掘各三级指标蕴含的信息价值，精准量化其对整体评估的贡献度；随后将评分结果递进整合至二级指标层面，最终汇聚至一级指标，以此构建一个层次化的综合评分模型，确保评估过程的严谨性和结果的权威性。在模型建立后，通过不断迭代和优化，调整权重和处理方法，以提高模型的准确性和稳定性。
最终得分：
（公式3）
其中S表示总分，A表示技术创新得分、B表示成长经营得分、C表示技术影响力得分、D表示企业荣誉得分、E表示行业潜力得分。
3、数据说明
艾思企业科创能力评估体系涉及工商登记、企业经营、知识产权、资本市场等4个数据维度，来源于艾思企业综合数据库[1]。所有指标数据的统计截止时间为2024-08-09。
具体而言，工商登记数据涵盖企业、个体、非工商组织等全量市场主体的注册登记信息，包括注册信息、股东信息、高管信息、变更记录、分支机构、非注册地址等基本信息。企业经营数据主要包括企业年报、企业财报、发票、税务、融资、招聘、招投标等反映企业生产经营活动的数据。知识产权数据涵盖商标、专利、软件著作权、集成电路布局图设计、科技人才、基金项目、期刊论文等数据。资本市场数据收录了A股、新三板、港股、科创板等金融市场数据，包含上市公司基础数据、财务数据、股权结构、高管信息、金融投资与分红、研发创新、财务报表附注、员工持股计划、违规处罚事件、吸收合并情况、公告新闻、行情数据等内容。
[1] 艾思企业综合数据库收录了1980年-至今登记的包括企业、个体、组织机构、事业单位在内的3.7亿+市场主体，并从主体基本信息出发，融合了来源于国家企业信用信息公示系统、国家知识产权局、商标局等各类信用信息平台官方数据资源以及各类互联网公开数据，编制成包括工商基础、负面信息、经营信息、资产信息、营销信息、年检年报等共计400余张数据表，10万余逻辑字段。
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04
数据内容
艾思企业科创能力评估数据库包含总分、各详细指标（原值）、各指标行业标准值3张数据表（见表2）。
表2 艾思企业科创能力评估数据库数据总量
（一）总分表1、字段说明
总分表包括企业科创能力评估总分[2]、同业排名以及技术创新、成长经营、技术影响力、企业荣誉和行业潜力等一级指标得分（详情见表3）。本表分别从绝对和相对维度，考量了企业科创能力及其行业竞争力与地位，并构建更精细的比较维度，深度识别企业不同方面的优势和潜力，为企业决策与外部评估提供有力参考。
表3 企业科创能力评估-总分表
[2] 科创总分基于企业公开数据计算得出，仅供参考，并不代表我方任何明示、暗示之观点或保证。
2、等级划分
艾思亿德通过企业科创总分的正态分布情况，将科创分划分为如下六个等级：卓越[80, 100]、优秀[60, 80)、良好[40, 60)、一般[20, 40)、及格[10, 20)、不及格[0, 10)。
图1 艾思企业科创等级样例
3、数据样例
总分表样例如下表所示：
4、数据运用
（1）科创总分
科创总分在[0, 100]之间，用于评估企业的科技创新能力。分数越高，则企业的科技创新能力越强。图2展示了不同科创总分区间对应的企业数量分布情况，科创总分在[20, 30)之间的企业数量最多，达到4596.86万家。科创总分是衡量企业科技创新能力的重要指标，综合反映了企业创新能力、成长经营能力、技术影响力、行业潜力等维度的实力和表现，对企业自身发展、金融投资、政策制定、学术研究等领域具有一定参考价值。
图2 各科创总分区间企业数量分布情况统计
（2）科创等级
从科创等级分布情况看（图3），多数企业在科技创新方面处于“一般”和“及格”层级，二者合计占比超80%，相较而言，“卓越”和“优秀”层级的企业数量较少。这表明在整体市场中，企业科技创新水平呈现出较为显著的两极分化态势，应着力于优化创新环境和机制，培育更多具备卓越和优秀科技创新能力的企业，以推动整体市场的创新发展与提升。
图3 各科创等级企业数量分布情况统计
（3）企业类型
艾思亿德企业多级标签体系包括但不限于高新技术企业、科技型中小企业、专精特新企业、制造业单项冠军、技术创新示范企业、企业技术中心、瞪羚企业、上市公司、集团公司、国有企业等多种类别，为开展优质企业科创能力的专项研究提供了清晰的维度划分。此外，根据具体研究需求，艾思亿德提供定制化的企业类型，更全面、精准地把握不同类型企业在科创能力方面的表现与差异。
图4呈现了基于不同科技企业类型的企业数量分布态势及其在企业总量中的占比状况。全国高新技术企业占比约0.42%，科技型中小企业占比约0.57%，专精特新企业占比约0.12%，制造业单项冠军企业占比约0.0005%。
图4 各类型企业数量分布及占比
（二）指标表
1、字段说明
指标表作为企业科创能力评估的原始指标数据来源，具备丰富的字段内容和较高的数据价值，总计涵盖52个字段（详情见表4）。
表4 企业科创能力评估-指标表
2、数据样例
企业科创能力评估-指标表样例如下表所示（由于指标过多，未展示全部内容）：
3、数据运用
企业科创能力评估-指标表与艾思企业综合数据库相关联，能够将科创指标与企业其他维度字段进行精准匹配，包括工商登记、企业年报、司法涉诉、负面舆情、投融资、招聘等维度，为多样化研究需求提供数据支撑，方便使用者根据具体研究方向灵活调取和整合数据。
图5以科创创新奖项数量、一年中标数、发明专利拥有量指标为例，对上市公司、高新技术企业以及所有企业进行了统计。科创创新奖项数量是指企业在科技创新领域获得的奖项总数，用以衡量企业在科技创新方面的成就和贡献。一年中标数指企业在一年内成功中标的项目数量，直接反映了企业在市场竞争中的活跃度和竞争力。发明专利拥有量是指企业所持有的有效发明专利数量，是评估企业科创能力的直接指标。这些指标为研究提供了多维度数据支持，有助于深入分析和理解科技创新在不同领域和层面的作用和影响。
图5 科创创新奖项数量、一年中标数、发明专利拥有量统计
图6以创新型投资金额指标为例，对上市公司、高新技术企业以及所有企业进行了统计。创新型投资金额是指企业对战略新兴产业、国家高新技术企业、专精特新企业、瞪羚企业、福布斯中国创新力企业、国家企业技术中心等相关企业的投资总金额，可用于衡量企业创新投资能力、企业创新投资效率。
图6 创新型投资金额统计
（三）行业标准值表1、字段说明
行业标准值表根据各行业原始指标均值计算得出，覆盖国标行业最细一级，共含54个字段（如表5所示）。
表5 企业科创能力评估-各指标行业标准值表
2、数据样例
企业科创能力评估-行业标准值表样例如下表所示（由于指标过多，未展示全部内容）：
3、数据运用
行业标准值表数据为洞察行业科技创新水平以及行业科创能力对比提供了数据支撑。图7对科创总分排名前十的行业进行了统计，分别为核力发电、生物质能发电、氨纶纤维制造、风力发电、太阳能器具制造等行业。值得注意的是，氨纶纤维制造行业仅拥有74家企业，但其科创能力却位列第三，该行业可能存在较高壁垒，属于典型的技术密集型行业。
图7 行业科创总分均值TOP10及其企业数量统计
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05
数据优势
艾思企业科创能力评估数据库利用大数据优势，在量化指标和模型计算上展现出以下优势：
（一）指标权威性
艾思企业科创能力评估体系参照了科技部《“创新积分制”工作指引（全国试行版）》的指标体系及权重，并在科技部模型基础上，在辅助类指标中引入更多数据项，从技术创新、成长经营、技术影响力、企业荣誉、行业潜力五大维度进行企业科创能力评估，提升模型稳定性。
（二）内容全面性
艾思亿德运用整合多源数据融合所形成的科技企业大数据画像技术，全方位、深入地洞察企业的科创属性。其构建的企业科创能力评估体系涵盖了广泛的数据维度，包括但不限于工商登记数据，用于了解企业的基本注册信息和发展历程；企业经营数据，以此分析企业的运营状况和盈利水平；知识产权数据，来衡量企业的创新成果和技术实力；资本市场数据，从而评估企业在金融市场的表现和融资能力等多个关键维度。
（三）模型数智化
评估模型采用全线上数字化运行模式，借助先进的信息技术架构和算法体系，实现了数据的快速处理、实时更新以及高效分析。从数据的录入到结果的输出，整个流程都在数字化的环境中自动完成，不仅大大提高了评估效率，而且最大程度减少了人为因素的干扰，保证了评估过程的透明度和可追溯性，使得评估结果客观真实、可靠有效。
（四）数据灵活性
本数据库允许用户根据自身的业务逻辑和分析目的，对原始指标进行灵活的二次加工和组合。用户可以基于基础数据指标，如研发费用金额、研发人员数量、研发人员占比、总资产、营业收入、净利润等，通过跨库匹配、多源聚合等，构建自身研究需求的衍生指标，如全要素生产率、创新驱动力、高质量发展等。
京公网安备 11010802022788号
