【数据集】上市公司-异地子公司及投资数据+do代码（2005-2023年）

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上市公司于异地设立子公司并开展异地投资活动，是评估企业跨地域扩张规模与态势的核心指标，它深刻体现了企业在资本层面的流动性特征以及推进跨区域发展的战略意图。此类投资活动并非局限于资金的简单流转，而是广泛延伸至产业布局的优化调整、市场版图的拓展延伸以及各类资源的整合协同等多个关键维度。

本数据集详尽收录了全国范围内上市公司在各年份设立的异地子公司数量及其对应的异地投资详情，时间跨度为2005年至2023年。通过深入剖析这些数据，研究者能够更为精准地把握企业在不同省级行政区划以及城市层面的投资布局模式，并进一步探究这些投资活动对资本要素市场一体化进程所产生的深远影响。

一、数据介绍

数据名称：上市公司异地子公司异地投资数据

数据年份：2005-2023年

数据范围：上市公司，5w+样本量

数据格式：面板数据

二、数据指标

id	symbol	year
shortname	industryname	industry1
province	city	异地子公司数量
企业异地投资	enddate	industry2
provincecode	citycode	listingstate/td>
Stkcd	Repttype	Reptdt/td>
Repart	Relation	Annodt
Relation1	Rigicy	Cogicy
Regcap	Curtype	Corebs
Site	Notes	RalatedPartyID

三、计算方式

首先，识别出具有关联关系的子公司，并剔除分公司和海外子公司。统计各省份的子公司数量，计算出非当地省份的异地子公司数量。其次，对非当地省份的子公司数量加一并取自然对数，从而得到企业的异地投资数据。公式为：Dinv = ln(异地子公司数量 + 1)

四、参考文献

[1] 陈俊华, 刘娜, 吴莹. 地方偿债压力、企业异地投资与资本要素市场一体化 [J]. 中国工业经济, 2024, (07): 162-180.

[2] 何凡, 陈波, 黄炜. 行业规范标准化与资本跨区流动——基于企业异地投资的研究 [J]. 管理世界, 2024, 40 (07): 204-225.

五、数据概览

1、上市公司异地子公司异地投资数据文件概览

2、企业异地投资计算代码

3、上市公司异地子公司异地投资数据

六、全部内容下载链接： 【数据集】上市公司-异地子公司及投资数据+do代码（2005-2023年） (76 Bytes, 需要: RMB 15 元)

2025-4-7 17:40:26 上传

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关键词：上市公司 子公司 数据集 上市公 Industry