全国省市绿色金融指数数据(2000-2023年)含绿色信贷投资债券绿色基金Excel
绿色金融指数是衡量区域金融体系支持环境可持续发展能力的重要工具,涵盖绿色信贷、绿色投资、绿色债券、绿色保险等多维度金融活动。该指标体系反映了省域及城市在推动绿色转型与低碳金融发展方面的综合表现。
本数据集涵盖2000年至2023年间全国31个省级行政区及415个地级市的绿色金融指标数据,可广泛应用于绿色金融绩效评价、区域发展对比、政策成效分析等研究与实务场景。
一、数据概况
• 数据名称:全国省市绿色金融指数数据(2000-2023年)含绿色信贷等面板指标Excel格式
• 数据时间范围:2000—2023年
• 覆盖区域:全国31个省(含自治区、直辖市)及415个城市 地级市
• 数据形式:面板数据(长格式),Excel文件提供
• 数据来源:国家统计局、生态环境部、中国人民银行、中国银保监会、财政部联合发布的统计年鉴及公开数据,包括《中国科技统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国金融年鉴》等
• 数据处理说明:对原始年鉴数据进行标准化整理与时间序列补齐,确保省市口径一致,指标可比性强
全国省市绿色金融指数数据(2000-2023年)含参考文献.zip
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二、核心字段说明
字段名称 | 指标定义及说明 |
年份 | 数据对应的年份(2000—2023) |
省份名称 | 所属省级行政单位名称 |
地级市名称 | 所属地级城市名称 |
绿色金融综合指数 | 综合评估绿色金融发展水平的加权指数 |
绿色信贷 | 用于绿色项目的贷款余额 |
绿色投资 | 面向清洁能源、节能环保等领域的投资 |
绿色债券 | 本地发行的绿色债券规模 |
绿色保险 | 环保相关责任险、农业险等保险规模 |
绿色基金 | 公开发行的绿色主题基金数量或规模 |
绿色权益 | 企业绿色融资相关权益性资本支持水平 |
三、绿色金融指数计算方法
绿色金融指数构建采用熵值法进行权重确定与综合评价。熵值法能够有效反映各单项指标的信息贡献度,避免人为赋权偏差,提升评价结果的科学性。计算步骤包括:
1. 数据归一化处理(正向/逆向标准化);
2. 熵值计算及指标离散度测量;
3. 权重分配及综合得分计算。
该方法已广泛应用于区域金融发展、绿色绩效评估等研究领域,具有较强的解释力和适用性。
四、参考文献
[1] 刘华珂, 何春. 绿色金融促进城市经济高质量发展的机制与检验——来自中国272个地级市的经验证据[J]. 投资研究, 2021, 40(7):37-52.
[2] 张淑辉,任崇韬. 绿色金融对农业高质量发展的影响——基于门槛效应和中介效应模型的检验[J/OL]. 工程管理科技前沿.
[3] 谢非, 周美玲. 绿色金融对数字经济绿色发展影响效应研究[J]. 重庆社会科学, 2023(7):35-50.
[4] 毛晓蒙, 王仁曾. 绿色金融与新质生产力:促进还是抑制?[J]. 上海财经大学学报(哲学社会科学版), 2024, 26(5):30-45.
五、数据示意与应用场景


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