楼主: 小胡同学1
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小胡同学1 发表于 2025-4-12 16:35:47 |AI写论文

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固定效应门限回归模型(Hansen, 1999)是时间门限自回归模型在面板数据中的扩展。Stata的xthreg程序(Wang, 2015)适用于平衡面板。而微观数据中非平衡面板是更常见的情况,在将非平衡面板整理为平衡面板时很容易导致样本选择偏差等问题。因此,利用非平衡面板进行估计和检验则可以有效避免这些问题。对门限效应的检验经常是通过wild cluster bootstrap来完成。

这里介绍xthreg程序的更新版本(即xthreg2),更新版本可以对非平衡面板进行估计,并利用wild cluster bootstrap检验门限效应。其主要改进包括:

1.  适用于非平衡面板(当然也包括平衡面板)

2. 利用 rademacher (default), mammen, webb, gamma, normal等wild cluster bootstrap。

3. 可以直接绘制门限效应图,简单明了。

4. 可以直接给出各个状态的描述统计指标。

5. 可以直接使用时间序列符号L, D.等,也可以使用因子变量符号i., c., #等。

6. 给出搜索数值范围信息,对门限变量的分布特征更清晰。

7. 允许更灵活的设定和改进的算法。

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512661101(未真实交易用户) 发表于 2025-4-12 18:21:36

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shadowaver(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2025-4-14 09:23:03
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三重虫(未真实交易用户) 发表于 2025-5-11 09:56:35
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狂想曲(真实交易用户) 发表于 2025-9-16 09:28:58
您好,您这个文件xthreginstall.ado,没有找到呢

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