如果一个因变量和十来个自变量都显著相关，相关系数相差很小，怎么提取2-3个自变量？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

而且做主成分分析时只提取出一个主成分，怎么办？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：一个因变量 相关系数 自变量 因变量 主成分分析 系数 因变量 自变量 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

是不是共线性太高、主成分都挤到一块了？因子分析之类的取几个比较重要、解释合理的。

如果一個因變量 vs. 十來個自變量 都顯著相關、且這些 相關係數 差很小；
那麼這些 自變量 彼此的 相關係數  應該很高 (也就是 pkdell 說的 共線性太高)；
Then 跑出一個主成分也是理所當然的 ... 我想這的自變量與這個主成份應該也是高度相關的吧 ???
既然是高度相關、那就不可能、也不需要 ... 用兩個、或兩個以上的變數來解釋這個因變量。
挑一個好解釋的就可以了 !!!

相关系数小，但显著，标准怎么说？这些变量在本质是否存在相关性，还是仅仅从数据看的