25整理】2023-2000上市公司超额商誉数据，含原始数据+代码+结果+文献

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借鉴做法,采用模型预测方法测度超额商誉，即用商誉期望模型的回归残差作为超额商誉的代理变量。具体而言，采用并购特征(是否现金支付、买方支出价值)、行业商誉水平(行业年度其他公司商誉的均值)、公司特征(公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一)，行业与年度虚拟变量等一系列指标对公司商誉水平进行回归，以回归得到的残差(实际商誉与预期合理商誉的之间差额)作为超额商誉的代理变量。

另外，为增强稳健性，还采用了另外两种方法重新度量超额商誉。
①采用经行业中位数调整的商誉来测度超额商誉。
②用企业标准化商誉减去当年行业内所有企业标准化商誉的均值重新计算超额商誉

部分原始数据展示：商誉净额；资产总计；负债合计；实收资本或股本；所有者权益合计；总资产净利润率；董事长与总经理兼任情况；监管层持股数量；营业收入增长率；是否现金支付；买方支出价值；上市日期；公司成立日期；市场类型；行业代码；行业名称；所属省份；所属省份代码；所属城市；所属城市代码等原始数据

参考文献：[1]魏志华,朱彩云.超额商誉是否成为企业经营负担--基于产品市场竞争能力视角的解释].中国工业经济,2019,(11):174-192

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关键词：上市公司 原始数据 上市公 产品市场竞争 中国工业经济