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GRI算法研究.xlsx (54.52 KB)

2012-5-30 16:05:46 上传

大家好，近几天我在研究GRI算法的过程中遇到一些疑问，向各位请教。

源数据取自clementine自带数据BASKETS1n共1000条记录，为简化考虑只选择了'FRUITVEG','BEER','DAIRY'三个字段进行手工验证（见附件“原始数据”页）；

对上述数据，我通过手工计算其所有的排列组合方式如下表所示：

ID	后项 Consequent	前项 Antecedent	Instances 前项支持数	后项支持数	前项后项同时支持数	SUPPORT	CONFIDENCE
1	FRUITVEG	BEER	293	299	89	29.3%	30.38%
2	DAIRY	BEER	293	177	45	29.3%	15.36%
3	FRUITVEG	DAIRY	177	299	62	17.7%	35.03%
4	BEER	DAIRY	177	293	45	17.7%	25.42%
5	BEER	FRUITVEG	299	293	89	29.9%	29.77%
6	DAIRY	FRUITVEG	299	177	62	29.9%	20.74%
7	FRUITVEG	BEER,DAIRY	45	299	13	4.5%	28.89%
8	DAIRY	FRUITVEG,BEER	89	177	13	8.9%	14.61%
9	BEER	FRUITVEG,DAIRY	62	293	13	6.2%	20.97%

clementine的GRI节点设置最小前项support为8%，最小confidence为25%，即对应于上表最后两列，
clementine执行的结果是上表绿色部分的三条记录，但上表红色部分记录同样满足设置要求，为什么clementine不识别？

上述数据详见附件，请各位解答困惑，多谢。

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关键词：GRI clementine confidence antecedent clementin 算法

不是十分了解

请你把问题描述清楚，哪来的红啊绿的。

如果设定规则过程中，数据小于阈值就直接被过滤掉了。

我也没看懂.

不就是一个关联分析吗

支持度看的是后面那个rule_support，只有第一个符合要求。

支持度看的是后面那个rule_support，只有第一个符合要求。