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一、数据说明：
数智化转型是推动数字经济与实体经济深度融合的核心路径，也是实现制造业高质量可持续发展、培育新质生产力的关键抓手。在全球产业竞争加剧的背景下，探明数智化转型对企业全要素生产率（TFP）的作用机制，对优化资源配置、提升产业链韧性具有重要战略意义。
基于宋冬林（2025）在《科技进步与对策》的原创研究框架，通过复刻其基准回归模型，系统揭示数智化转型对中国制造业上市公司的TFP影响路径，为政策制定与企业实践提供实证支持。
二、数据来源：原始数据来自C/S/MAR、Wi/nd、企业年报
三、样本规模：
①中国A股制造业上市公司（证监会行业分类C13-C43）
②有效观测值33,084条
四、数据时间：1999-2023年
五、原始数据指标：
| 股票代码 |
| 股票简称 |
| 年份 |
| 省份 |
| 城市 |
| 区县 |
| 省份代码 |
| 城市代码 |
| 区县代码 |
| 行业代码 |
| 行业名称 |
| 企业上市年龄_年 |
| 是否ST或金融类 |
| 总资产_万元 |
| 资产负债率_% |
| 总资产收益率_% |
| TFP_OP |
| TFP_LP |
| 人工智能词频和 |
| 人工智能词频和加1取对数 |
| 人工智能扩展词频和 |
| 人工智能扩展词频和加1取对数 |
| 数字化转型词频和A加1取对数 |
| 数字化转型词频A |
| 数字化转型词频和B加1取对数 |
| 数字化转型词频B |
| 数字化转型词频和C加1取对数 |
| 数字化转型词频C |
| 第一大股东持股比例_% |
六、数据预览：
1999-2023年A股制造业上市公司数智化转型对企业全要素生产率的影响(原始数据+do代码).zip
(10.42 MB, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
