向连老师请教Kernel matching的问题

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连老师您好，

最近导师要求做一篇面板DID的文章，需要用到kernel matching，但自己对这块实在不太了解，特向连老师请教！

我首先用logit模型找到propesity scores，然后用psmatch2找common support，结果如下：

-------------------------------------------------------------------------------
> ---------
        Variable     Sample |    Treated     Controls   Difference         S.E.
>    T-stat
----------------------------+--------------------------------------------------
> ---------
           lnecp  Unmatched | 1.45286887   .426829267    1.0260396   .902619808
>      1.14
                        ATT | 1.24405947     1.005086   .238973465   .491525812
>      0.49
----------------------------+--------------------------------------------------
> ---------
Note: S.E. does not take into account that the propensity score is estimated.
psmatch2: |   psmatch2: Common
Treatment |        support
assignment | Off suppo  On suppor |     Total
-----------+----------------------+----------
Untreated |         0        509 |       509
   Treated |         2         34 |        36
-----------+----------------------+----------
     Total |         2        543 |       545


但我不太明白这个结果，而且如何继续在common support上跑回归，进而用kernel density weighting来做generalized DID matching estimator 呢？

由于导师一直在催，是否焦急，麻烦连老师了，非常感谢！

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关键词：matching kernel Ching Match ATCH matching

看看使用外部命令 diff 能否实现你的目的。
ssc install diff, replace
help diff

你说的Kernel Matching是不是Heckman的那个？请参见：
A. Smith, Jeffrey and Petra E. Todd. 2005. "Does Matching Overcome Lalonde's Critique of Nonexperimental Estimators?" Journal of Econometrics, 125(1–2), 305-53.

PSMATCH2 可以实现

谢谢各位！