(完整版)深度神经网络及目标检测学习笔记(2)

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深度神经网络及目标检测
学习笔记
上面是一段实时目标识别的演示，计算机在视频流上标注出物体的类别，包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。
今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体，甚至可以初步理解图片或者视频中的内容，在这方面，人工智能已经达到了
3岁儿童的智力水平。
这是一个很了不起的成就，毕竟人工智能用了几十年的时间，就走完了人类几十万年的进化之路，并且还在加速发展。
道路总是曲折的，也是有迹可循的。在尝试了其它方法之后，计算机视觉在仿生学里找到了正确的道路（至少目前看是正确的）。通过研究人类的视觉原理，计算机利用深度神经网络（
Deep
Neural
Network
，NN）实现了对图片的识别，包括文字识别、物体分类、图像理解等。在这个过程中，神经
元和神经网络模型、大数据技术的发展，以及处理器（尤其是
GPU）强大的算力，给人工智能技术的发展提供了很大的支持。
本文是一篇学习笔记，
以深度优先的
思路，记录了对深度学习（
Deep
Learning
）的简单梳理，主要针对计算机视觉应用领域。
一、神经网络
1.1神经元和神经网络
神经元是生物学
概 ...

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关键词：神经网络 学习笔记 习笔记 完整版 神经网

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