1、资源稀缺问题远比我们大部分人想象的要严重得多,神经网络的方法只有在语料很多的情况下,表现才能超过统计方法,在语料不够大时,表现并不比统计方法更好
2、深度学习有几个重要的边界:数据边界、语义边界、符号边界和因果边界
3、仅仅根据统计数据进行推断,很难得到真正的因果关系。真正的因果关系,只有通过精心设计的实验才能得出
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楼主: 守候烟雨
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[充实挑战] 【学习笔记】1、资源稀缺问题远比我们大部分人想象的要严重得多,神经网络的方 ... |
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