| 第8节:医学糖尿病数据命名实体识别.zip 23.1 MB
| 第7节:必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例.zip 98.0 MB
| 第6节:必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型.zip 32.6 MB
| 第5节:必备基知识点-word2vec模型通俗解读.zip 2.2 MB
| 第4节:项目实战-基于BERT的中文命名实体识别实战.zip 732.0 MB
| 第3节:项目实战-基于BERT的中文情感分析实战.zip 2.3 MB
| 第2节:谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例.zip 1.0 GB
| 第1节:BERT课件.pdf 1.9 MB
| NLP核心模型-word2vec.zip 2.2 MB
| BERT开源项目及数据.zip 1.0 GB
| BERT.zip 733.0 MB
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第八模块:BERT作业.pdf 150.0 KB
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