+NLP常用工具包 19.4 MB
| Python-自然语言处理工具包(1).zip 9.7 MB
| Python-自然语言处理工具包.zip 9.7 MB
+课后作业 9.6 MB
| data.txt 9.5 MB
| 第八模块:NLP实战(1).pdf 73.1 KB
+课件 3.4 MB
| 5-贝叶斯算法.pdf 655.0 KB
| Python文本分析.pdf 580.0 KB
| RNN与LSTM.pdf 1.4 MB
| tensorflow-RNN.pdf 120.0 KB
| 贝叶斯算法.pdf 621.0 KB
+源码、数据集等 3.0 GB
+10:NLP方法对比 1.2 MB
| 自然语言处理-特征提取方法对比.zip 1.2 MB
+2:商品信息与文本可视化 214.0 MB
| 商品可视化展示与文本处理.zip 214.0 MB
+3:贝叶斯算法 655.0 KB
| 5-贝叶斯算法.pdf 655.0 KB
+4:贝叶斯算法-新闻分类任务 134.0 MB
|+贝叶斯Python文本分析 134.0 MB
+5-6:HMM实战 1.5 MB
|+HMM案例实战 332.0 KB
|+隐马尔科夫模型(课件) 1.2 MB
+基于Tensorflow的项目实战 2.7 GB
+LSTM情感分析 101.0 MB
+NLP-文本相似度 116.0 MB
+对话问答机器人 1.4 GB
+课件 3.4 MB
+唐诗生成 198.0 MB
+问答机器人 880.0 MB
基于Tensorflow的项目实战.part01.rar
(100 MB, 需要: RMB 19 元)
基于Tensorflow的项目实战.part02.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part03.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part04.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part05.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part06.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part07.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part08.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part09.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part10.rar
(100 MB, 需要: RMB 10 元)
基于Tensorflow的项目实战.part11.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part12.rar
(100 MB)
基于Tensorflow的项目实战.part13.rar
(100 MB)


雷达卡


京公网安备 11010802022788号







