TensorFlow 深度学习框架

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一、课程背景

CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外知名讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术精英。

人工智能工程师课程中，可以让你在家就能学习机器学习全栈课程，零基础入门，学习知名企业领先技术，挑战行业成熟实战项目，在[垂直专业深度]，[横向知识宽度]和[向上创新力度](十字型)三个方向发力，从零掌握DT与AI时代前沿技术，获得行业领袖的认可与认证，成为当今和未来的抢手人才。

硅谷专家授课，从开发环境搭建到应用，全面讲解TensorFlow相关知识。

二、学习目标

1、了解TensorFlow基本数据结构。

2、学会使用Tensorflow框架解决分类、回归等问题等。

3、学会使用卷积神经网络TensorFlow实现手写数字识别。

三、课程对象

Tensorflow工程师，人工智能产品经理、算法工程师、数据分析师、高校相关专业学生与教师

四、课程时间

1-2天（7小时）

五、授课形式

线上录播

六、课程纲要

第一章：开发环境搭建
第二章：TensorFlow基本数据结构
第三章：TensorFlow实现代码结构和开发步骤——回归问题
第四章：TensorFlow深度学习基础--神经网络——分类问题
第五章：手写数字识别的突破——卷积神经网络TensorFlow实现

进入课程：《TensorFlow 深度学习框架》
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关键词：Tensor 深度学习 flow SOR LOW