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雷达卡
质量控制主要是对产品形成过程，感兴趣的指标进行控制的一种技术。这里我们主要谈的是统计方面的。
简介
其实在企业里，这种质量控制是一系列的过程，从前期的项目部署到产品的生产，成型，即质量设计、质量监控与事后质量控制等，都需要不同的监控标准，其中为达到并保证实物产品的质量而进行控制的技术就包括统计方面的技术。一般视目标值波动的情况来加以描述。波动越小则质量水平越好。通常是将波动情况控制的一个合理的范围，零波动，永远不会存在，只是追求的目标。所以生产过程的质量控制，就是尽可能地减少波动。
质量控制过程
基本可以分为以下几个步骤：
（1）控制对象及其需要监测的特性指标。一般来说，企业都会有自己的成熟的指标，如果没有则会根据同行业相关产品的性质进行总结。简单的描述分析。
（2）确定规格标准。
（3）选定测量工具，例如监测仪表，软件等，并对相应的结果记录、核对，呈现分析报告，主要以绘制直观的图形为主。
（4）对结果好坏进行评估，分析原因，采取相应措施。企业涉及的数据量经常是很大，通过软件等工具能很好的侦察出存在的问题，例如波动曲线在某时间点的走势，区间大小等均能提供生产产品过程中的信息。
质量控制软件
1. 6SQ统计插件for Excel 2.0 简介,很小巧，但不主流，特此推荐，主要是方便。
特点：小巧，灵活，经济，实用，免费.
该软件小巧玲珑，可以挂载在excel里结合使用，整合了大量比较常用的excel模板，如AQL抽样，FMEA,8D,PPAP,控制计划，鱼骨图，预控图等等，这也是质量控制比较核心的地方，并可以根据自己的专业或行业特点添加不同的模块，所以可以看出该款软件所需的成本较低，而且在质量控制方面确有其独到的地方。同时其基本的数据处理过程，包括横截面和时间序列的方法，可以亦方便的对数据进行统计分析。
2. Minitab
Minitab软件在质量控制领域的应用相对较早。Minitab提供了众多的解决方案以适用于不同领域的应用者和科研者。在质量控制领域，可以逐步改善质量管理、生产过程控制、工艺优化等工作，尤其是提供丰富的质量控制图，可以用于解决连续数和离散数据，例如：均值--极差控制图（xbar-r chart）、单值--移动极差/标准偏差控制图（i-mr-r/s chart）；不良品比率控制图（p chart）、计点型控制图（c chart）、单位缺陷点控制图（u chart）等等。这为质量控制过程中侦察不良产品提供了丰富的资料。同时，质量控制软件对提高从事质量、生产与技术工作的中、高层技术及管理人员的管理水平也起到不同程度的作用。
总体来看，该款质量控制软件在操作上简单、易用，比较容易上手，程序也不是很复杂，属于比较大众的那种软件，而且广泛应用于不同领域，这也说明她的信誉度是很好的。
3. SAS/QC
SAS/QC的全称是quality control（质量控制），该软件是SAS系统里的一员，至于她的权威性和应用性这里就不多说了，SAS是贵族，她自然也有贵族血统。SAS也为初级用户提供了菜单操作，其中ADX 中几乎集成了所有的试验设计与相应的统计分析、图形分析、设计管理功能。这大大便利了用户，但同时，相对上述软件来说，这款质量控制软件仍然不易上手，因为他自身的功能间的关系很复杂，在加上SAS操作系统，使她们看起来很“臃肿”。
不过他无论是在质量控制的科研领域还是在应用领域的优点也是显而易见的，他提供的算法权威，功能强大。因为其一流的数据处理能力和一流的数据库技术，使她在处理大数据，以及数据库连接方面等综合优势非常明显。如果对SAS语言比较熟悉的用户，上述处理是非常方便的。因为SAS主要还是程序驱动的软件，但如果并不熟悉这款质量控制软件，那么SAS/QC的学习之路将困难重重。
SAS/QC提供的指标大致如下：
（1）质量控制过程的能力指数如Cp, Cpk, Cpl, Cpu, Cpm, k 这方面比较全面。
（2）调用capability过程可以提供质量控制过程非常丰富的图形，如分布的各种函数以及对图形的编辑。同时SAS/QC 软件的控制图过程提供了均值- 极差控制图( x- R 图) 、盒形图(Box 图)、单值- 移动极差控制图( x- R图) 、不合格品率控制图( p 图) 、单位缺陷数控制图( c 图) 、缺陷数控制图( u 图) 等十几种质量控制图,而且提供的众多不同的检验法
（3）调用shewhart、cusum、macontral过程执行质量监控分析，并可以执行数据模拟。
总结，从难易程度上来说，上述的3个质量控制软件是以次递增的，这个递增性同样也体现在功能、权威性方面。至于选择什么软件需要更多的结合自身和质量控制行业领域的特点，综合多因素来决定。
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