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SPSS控制图的选择依据（X-R或X-S和X-MR）
根据主要测量值分组变量的具体情况，可选择X-R、X-S，即均值-极差和均值-标准差控制图；或者选择X-MR，个体-移动均值控制图。
1、分组变量中有大于10个组值，宜于计算标准差，故选择X-S控制图。
2、分组变量中有小于10个组值，选择计算极差，即X-R控制图。
3、分组变量中只有1个组值，则选择个体-极差控制图，即X-MR控制图。
步骤：
分析—质量控制—控制图—个体/移动全距—个案为单元
过程度量：选择“测量值变量；标注子组：选择“编号”
生成两张质量控制图，第一张是均值X的控制图，第二张是移动均值的控制图。上面我们已经完成了数字层面的分析，最关键的则是发现数据的异常和寻找异常发生的原因。
质量控制图的使用规则
既然质量控制图是为了帮助我们及时发现指标的不正常状态，那么当我们看到上面的图以后，需要观察和分析是不是存在异常的点或异常的变化趋势，如何定义这些异常，需要有一套控制规则：即样本点出界或者样本点排列异常：
点超出或落在ULC或LCL的界限；（异常）
近期的3个点中的2个点都高于+2σ或都低于-2σ，近期5个点中的4个点都高于+σ或都低于-σ；（有出现异常的趋势）
连续的8个点高于中心线或低于中心线；（有偏向性）
连续的6个点呈上升或者下降趋势；（有明显的偏向趋势）
连续的14个点在中心线上下呈交替状态。（周期性，不稳定）
查资料时发现不同的地方对控制规则有不同的定义，我这里参照的是SPSS里面的规则，具体应该可以根据实际的应用环境进行调整。
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