请问多因素方差分析（MANOVA）中多变量检验和主效应检验的显著性有矛盾是怎么回事啊~~

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一个简单的2*2设计（药物处理*性别），因变量是两个：总时间和差比。
使用SPSS分析——一般线性模型——多变量（就是小菜单中的第二个）
从多变量检验可以看到，无论是药物处理还是性别，或者二者的交互都不显著。说明它们多两个因变量的作用都不显著。



但后面的主效应检验表，分别列出了因子对两个因变量的不同效果，却有显著。药物处理在总时间的显著性是0.021，性别在总时间的显著性是0.045.


我又分别做了只选了一个因子的多因素方差分析、单因素方差分析和独立样本T检验，它们都得到了相同的结论。
和上表不一样的显著性结果


我的问题是：
为什么多因素方差分析中的主效应检验和单因素方差分析以及独立样本T检验不同？
我应该以哪个为准呢？


渴求大牛们点播~~~~万分感谢！！！

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关键词：MANOVA ANOVA anov 方差分析 效应检验 因变量 矛盾 模型 样本

实在抱歉，后面的图都是一个因子的多因素方差分析的图，贴重了，不会删……

请问你是否要问药物和性别 对最后结果的作用？即显著性？

如果采用两个样本之间的t检验分别进行两两比较，则会增大1型错误（错误拒绝），将原来无差异的总体误判断为有差异，出现弃真结论。希望对您有用，第一次回答问题，好紧张！
本文来自: 人大经济论坛 爱问频道 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=2398021&page=1&from^^uid=3500854