请问stata如何分组求和？

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

非平衡数据如下：
obs        id        year        region        edu        y        yy
1        1        2000        1        1        1        1
2        1        2001        1        1        3        5
3        2        2001        1        1        2        5
4        2        2002        1        1        4        4
5        3        2002        2        2        3        11
6        3        2003        2        2        7        9
7        4        2000        2        2        4       
8        4        2001        2        2        7        12
9        4        2002        2        2        9        11
10        5        2001        1        2        11        5
11        5        2002        1        2        9        4
12        6        2000        3        1        3        3
13        6        2001        3        1        4        4
14        6        2002        3        1        5        5
15        7        2001        2        1        12        12
16        7        2002        2        1        11        11
17        7        2003        2        1        9        9
...

其中id是个体代码，region是区域，edu代表小学、中学和大学的变量，其中edu=1代表大学，y是收入，求yy，代表各年份各地区有大学文化的个体总收入。例如，第5个（obs=5）的观测值，代表的是在2002年地区2具有中学文化水平(edu=2)的个体，yy的值应当是参考obs=16的yy值，即yy=16，也就是虽然第5个观测值是具有中学文化，但所在的年份（2002年）和区域（region=2）大学文化的个体总收入是16，请问如何求yy值？谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Stata tata Region 非平衡数据 year 如何 平衡

数据再发一次
obs        id        year        region        edu        y        yy
1        1        2000        1        1        1        1
2        1        2001        1        1        3        5
3        2        2001        1        1        2        5
4        2        2002        1        1        4        4
5        3        2002        2        2        3        11
6        3        2003        2        2        7        9
7        4        2000        2        2        4       
8        4        2001        2        2        7        12
9        4        2002        2        2        9        11
10        5        2001        1        2        11        5
11        5        2002        1        2        9        4
12        6        2000        3        1        3        3
13        6        2001        3        1        4        4
14        6        2002        3        1        5        5
15        7        2001        2        1        12        12
16        7        2002        2        1        11        11
17        7        2003        2        1        9        9

抽象

再具体一点：
我用命令：bys year region edu: egen yy1= sum(y),得到的是不同教育水平的个体的平均，但我只需要edu=1的平均，
而用：bys year region: egen yy2= sum(y) if edu==1,得到了大学教育水平的平均值，但有许多missing值，第5个观测值的值要用第16个观测值，其他的missing值也可能参考此方式。
就是不知道怎么做出来。
obs        id        year        ind        owd        y        yy        yy1        yy2
1        1        2000        1        1        1        1        1        1
2        1        2001        1        1        3        5        5        5
3        2        2001        1        1        2        5        5        5
4        2        2002        1        1        4        4        4        4
5        3        2002        2        2        3        11        12       
6        3        2003        2        2        7        9        7       
7        4        2000        2        2        4                4       
8        4        2001        2        2        7        12        7       
9        4        2002        2        2        9        11        12       
10        5        2001        1        2        11        5        11       
11        5        2002        1        2        9        4        9       
12        6        2000        3        1        3        3        3        3
13        6        2001        3        1        4        4        4        4
14        6        2002        3        1        5        5        5        5
15        7        2001        2        1        12        12        12        12
16        7        2002        2        1        11        11        11        11
17        7        2003        2        1        9        9        9        9

obs        id        year        ind        owd        y        yy        yy1        yy2
1        1        2000        1        1        1        1        1        1
2        1        2001        1        1        3        5        5        5
3        2        2001        1        1        2        5        5        5
4        2        2002        1        1        4        4        4        4
5        3        2002        2        2        3        11        12       
6        3        2003        2        2        7        9        7       
7        4        2000        2        2        4                4       
8        4        2001        2        2        7        12        7       
9        4        2002        2        2        9        11        12       
10        5        2001        1        2        11        5        11       
11        5        2002        1        2        9        4        9       
12        6        2000        3        1        3        3        3        3
13        6        2001        3        1        4        4        4        4
14        6        2002        3        1        5        5        5        5
15        7        2001        2        1        12        12        12        12
16        7        2002        2        1        11        11        11        11
17        7        2003        2        1        9        9        9        9

这是数据