请教混合截面数据如何生成滞后期

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请高手帮忙看一下。我现在有全国10个省的某一项微观调查数据，是横截面数据，共有五年。现在要把这五年截面数据放在一起做研究，需要生成一个省级的滞后变量，比如每个省的财政收入滞后值，请大家指点一下应该怎么做，深表谢意。

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关键词：混合截面数据 截面数据 滞后期 微观调查数据 横截面数据 面板 数据 调查 横截面 如何

我也来看看怎么弄

现在你应该是有5个数据文件或者是5个表格。首先你对每一个表格生成一个新的变量year,excel中进行就行，比如说第一个表格年份为2005，你可以让第一个表格里year变量取值为2005，其他的以此类推。五个文件都改好后，直接在excel中叠放在一个表格中。然后把这个表格数据粘到stata中去，比如说你的省份变量名字叫pro,然后生成一个分组变量egen group=group(pro)然后把数据定义为面板数据xtset group year
然后生成滞后变量gen lx=l.x就可以了。

ermutuxia 发表于 2012-6-21 15:43
现在你应该是有5个数据文件或者是5个表格。首先你对每一个表格生成一个新的变量year,excel中进行就行，比如 ...

终于成功了！谢谢了！感谢ermutuxia斑竹的认真耐心的解答！赞一个！

太有用了！！谢谢

带有滞后变量的混合截面数据分析，用像panel 一样做格兰杰因果检验么

要生成省级财政收入的滞后变量，你可以按照以下步骤操作：

1. **整理数据**：首先确保你的数据是按时间顺序排列的，并且每个省份每年的数据都完整。

2. **创建滞后变量**：对于每个省份，你可以使用前一年的财政收入作为该年财政收入的滞后值。在编程时（比如使用Python的Pandas库），你可以使用`shift()`函数来实现这一操作。

3. **合并数据**：生成滞后变量后，你需要将所有年的数据整合在一起，形成一个混合截面数据集。这通常可以通过设置适当的索引并使用`concat()`或`merge()`函数来实现。

完成以上步骤后，你应该能够得到包含财政收入滞后值的混合截面数据，可以进一步进行分析了。

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