楼主: dph699947
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[经管数据集] 【23自用,顶刊方法!】2000-2023上市公司高管纵向兼任,董事长纵向兼任,总经理纵向兼任! [推广有奖]

C9在读博士|精通stata经济金融实证数据分析|原创数据

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楼主
dph699947 学生认证  发表于 2025-5-7 17:48:07 |AI写论文

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可以用于金融学和企业经济等领域的研究,并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验2000-2023上市公司高管纵向兼任、董事长纵向兼任、总经理纵向兼任数据大合集,6大核心指标!包括上市公司高管任职情况等原始数据,以及参考C刊文献做法构建的上市公司高管纵向兼任的六大最终测度指标, 涵盖6.1w+观测值数量,超5500+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析一个数据集将上市公司高管纵向兼任研究所需数据所需数据一网打尽!

           本数据集经过多重校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹近期发现论坛上出现部分账号倒卖本团队分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。


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          此外,本数据集已为您匹配完成2000-2023上市公司常用财务指标面板数据包括总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、流动比率、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出等33+关键变量,可与上市公司面板数据匹配用于回归,累计涵盖6.7w+观测值数量,5600+样本企业!

          本数据集来源官方,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司高管纵向兼任相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,本数据集更新至2023年观测值无误差,亲测效果良好,不含任何方法的拟合,均为来自官方数据库的原始数据!

附件内容简介:
1、
2000-2023上市公司高管纵向兼任、董事长纵向兼任、总经理纵向兼任数据:包括上市公司高管任职情况等原始数据,以及参考C刊文献做法构建的上市公司高管纵向兼任的六大最终测度指标, 涵盖6.1w+观测值数量,超5500+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析,研究价值较高!

附件内包括非常详细的参考文献原文、stata指标测度参考代码、所有原始数据文件,可逐一核验准确性,大家可放心数据质量!

指标测度方法:

高管纵向兼任1:若上市公司董事长或总经理同时也在大股东单位兼任,指标赋值为1,否则为0

高管纵向兼任2:若上市公司董事长或总经理在控股股东或直接控制人处兼任,指标赋值为1,否则为0

董事长纵向兼任1:若上市公司董事长在大股东单位兼任,指标赋值为1,否则为0

董事长纵向兼任2:若上市公司董事长在控股股东或直接控制人处兼任,指标赋值为1,否则为0

总经理纵向兼任1:若上市公司总经理在大股东单位兼任,指标赋值为1,否则为0

总经理纵向兼任2:若上市公司总经理在控股股东或直接控制人处兼任,指标赋值为1,否则为0


2、2000-2023上市公司高管个人信息原始数据:包括高管姓名、人员ID、职务类别、职务ID、具体职务、是否领取薪酬等变量的详细数据,累计涵盖100w+观测值数量!


3、2000-2023上市公司高管兼任情况原始数据:包括高管姓名、人员ID、兼任机构ID、兼任单位、是否为股东单位、是否领取薪酬、职务ID、职务名称等变量的详细数据,累计涵盖150w+观测值数量,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性!


4无偿赠送!2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量,累计涵盖6.7w+观测值数量,5600+样本企业,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)


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数据来源:上市公司数据库等手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

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沙发
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-5-7 17:48:43
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藤椅
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-5-7 17:49:17
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板凳
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-5-7 17:49:41
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报纸
gonghuangwen(未真实交易用户) 发表于 2025-5-7 19:46:21 来自手机
已关注,谢谢分享

地板
fengqumeng3(未真实交易用户) 发表于 2025-5-8 10:33:56 来自手机
nice data

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huadanwu(未真实交易用户) 发表于 2025-5-8 20:24:05 来自手机
参考文献来自哪个期刊?

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shaohulai5(未真实交易用户) 发表于 2025-5-9 21:08:36 来自手机

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-5-11 19:55:54 来自手机
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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-5-11 19:56:18 来自手机
大家好,本数据集为课题组自用数据,来源权威经过多次核对,祝大家科研顺利!

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