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第 3 章
含糊模型识别
§3.1含糊模型识别
模型识别
  已知某类事物若干标准模型，现有这类事物中一个详细对象，问把它归到哪一模型，这就是模型识别.
  模型识别在实际问题中是普遍存在.比如，学生到野外采集到一个植物标本，要识别它属于哪一纲哪一目；投递员(或分拣机)在分拣信件时要识别邮政编码等等，这些都是模型识别.
含糊模型识别
  所谓含糊模型识别,是指在模型识别中,模型是含糊.也就是说,标准模型库中提供模型是含糊.
模型识别原理
  为了能识别待判断对象x = (x1, x2,…, xn)T是属于已知类A1, A2,…, Am中哪一类？  事先必须要有一个普通规则, 一旦知道了x值, 便能依据这个规则马上作出判断, 称这么一个规则为判别规则.  判别规则往往经过某个函数来表示, 我们把它称为判别函数, 记作W(i; x).  一旦知道了判别函数并确定了判别规则，最好将已知类别对象代入检验，这一过程称为回代检验，方便检验你判别函数和判别规则是否正确.

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