【讲义与讲解】计量经济学学习资料(1)
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Lec3_OLS的副本 Copy.pdf
Lec3_OLS Copy.pdf
Lec2_statistics Copy.pdf
Lec1_background Copy.pdf
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9.7非参数与半参数回归(七)
9.6非参数与半参数回归(六)
9.5非参数与半参数回归(五)
9.4非参数与半参数回归(四)
9.3非参数与半参数回归(三)
9.2非参数与半参数回归(二)
9.1非参数与半参数回归(一)
8.9拟合优度(一)
8.8最小二乘的残差向量
8.7最小二乘的几何性质
8.6作为拟合的回归
8.5最小二乘
8.4一元线性回归(四)
8.3一元线性回归(三)
8.2一元线性回归(二)
8.1一元线性回归(一)
8.12分步回归(二)
8.11分步回归(一)
8.10拟合优度(二)
7.8极大似然估计(八)
7.7极大似然估计(七)
7.6极大似然估计(六)
7.5极大似然估计(五)
7.4极大似然估计(四)
7.3极大似然估计(三)
7.2极大似然估计(二)
7.1极大似然估计(一)
6.4矩估计(四)
6.3矩估计(三)
6.2矩估计(二)
6.1矩估计(一)
5.5参数估计(五)
5.4参数估计(四)
5.3参数估计(三)
5.2参数估计(二)
5.1参数估计(一)
4.9大样本理论(四)
4.8大样本理论(二)
4.7大样本理论(一)
4.6概率收敛(二)
4.5概率收敛(一)
4.4一些基本的统计量(四)
4.3一些基本的统计量(三)
4.2一些基本的统计量(二)
4.1一些基本的统计量(一)
4.13变换收敛(三)
4.12变换收敛(二)
4.11变换收敛(一)
4.10大样本理论(五)
3.9正态分布(九)
3.8正态分布(八)
3.7正态分布(七)
3.6正态分布(六)
3.5正态分布(五)
3.4正态分布(四)
3.3正态分布(三)
3.2正态分布(二)
3.1正态分布(一)
3.12正态分布(十二)
3.11正态分布(十一)
3.10正态分布(十)
2.9条件期望(一)
2.8随机变量(四)
2.7随机变量(三)
2.6随机变量(二)
2.5随机变量(一)
2.4概率论基础(二)
2.3概率论基础(一)
2.2海塞矩阵(二)
2.1海塞矩阵(一)
2.13条件期望(五)
2.12条件期望(四)
2.11条件期望(三)
2.10条件期望(二)
15.5时间序列模型(五)
15.4时间序列模型(四)
15.3时间序列模型(三)
15.2时间序列模型(二)
15.1时间序列模型(一)
14.9LATE(三)
14.8LATE(二)
14.7LATE(一)
14.6Fuzzy RD
14.5RDD
14.4DID(四)
14.3DID(三)
14.2DID(二)
14.1DID(一)
13.9Matching(三)
13.8Matching(二)
13.7Matching(一)
13.6Rubin因果模型(六)
13.5Rubin因果模型(五)
13.4Rubin因果模型(四)
13.3Rubin因果模型(三)
13.2Rubin因果模型(二)
13.1Rubin因果模型(一)
13.11Matching(五)
13.10Matching(四)
12.7广义矩估计(七)
12.6广义矩估计(六)
12.5广义矩估计(五)
12.4广义矩估计(四)
12.3广义矩估计(三)
12.2广义矩估计(二)
12.1广义矩估计(一)
11.9变量工具(四)
11.8变量工具(三)
11.7变量工具(二)
11.6变量工具(一)
11.5反向因果
11.4度量误差(二)
11.3度量误差(一)
11.2遗漏变量(二)
11.1遗漏变量(一)
10.9线性回归(九)
10.8线性回归(八)
10.7线性回归(七)
10.6线性回归(六)
10.5线性回归(五)
10.4线性回归(四)
10.3线性回归(三)
10.2线性回归(二)
10.1线性回归(一)
10.16线性回归(十六)
10.15线性回归(十五)
10.14线性回归(十四)
10.13线性回归(十三)
10.12线性回归(十二)
10.11线性回归(十一)
10.10线性回归(十)
1.9stata软件的基本操作
1.8面板数据
1.7计量经济学的特点(三)
1.6计量经济学的特点(二)
1.5计量经济学的特点(一)
1.4什么是计量经济学?(二)
1.3什么是计量经济学?(一)
1.2课程内容介绍(二)
1.1课程内容介绍(一)
1.15投影矩阵(二)
1.14投影矩阵(一)
1.13矩阵(三)
1.12矩阵(二)
1.11矩阵(一)
1.10线性效应



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