BI(商业智能)三位主讲老师在线访谈活动预提问

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热烈欢迎BI(商业智能)三位主讲老师接受人大经济论坛的在线访谈活动。
大家现在可以在下面回复提问。
附：
商业智能（BI）初级介绍：

      BI和云计算是目前IT行业发展最迅速的两个方向，并且现在大有融合之势，目前BI的就业前景常好，是少有的“越老越吃香”的领域。

     专长于BI的人才远远不能满足市场的需求，市场上相关的BI培训也逐步建立起来了，参加过培训的学员将来能够顺利的进入到BI领域中，在以后的发展中肯定能够大展身手，获得更多升职加薪的机会。

     同时能够拥有相应证明的学员，则增加了更多的机会。

BI架构介绍：

    BI目前正处于快速发展的阶段，为BI从业人员提供了广阔的发展空间。各行各业通过大量的信息化建设积累了大量的业务数据，为BI的发展创造了必要条件。各行各业业务都在由产品为中心的经营模式向以客户为中心的经营模式转变，如何更好的为客户服务、如何设计适合客户的产品和服务都需要通过对大量的业务信息进行统计、分析、挖掘才能进行正确决策。

     目前各行各业在建的数据中心、呼叫中心、客户资源中心、共享服务中心、客户关系管理、综合决策分析等分析类项目，为商业智能（BI）提供了良好的发展平台。如何从单纯的基层技术人员快速成长为系统分析人员、技术架构师骨干人才，如果确立自己在工作中不可替代的地位，如何成为独当一面的业务专家、技术专家，需要进行不断的学习和培训。

基于Hadoop的云计算介绍：       
          云计算是一次巨大的技术变革，和PC机之于人类以及互联网之于人类一样，将彻底改变人们的工作和生活。而云计算相关的海量数据存储和处理问题，一直是业界非常关注的问题。由于数据量非常巨大，而且数据类型异常复杂，传统的基于关系型数据库的存储和分析办法显露出不足。Hadoop的出现给人们带来解决大数据问题的希望。目前一些公司不得不依赖Hadoop厂商提供部署等技术支持，Hadoop及相关技术在催生了大量企业应用需求的同时，也催生了对熟悉大数据处理的人才需求。

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在线访谈ing：https://bbs.pinggu.org/thread-1523558-1-1.html

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关键词：商业智能 在线访谈 Hadoop 客户关系管理 thread shang 智能 活动 副教授 在线

商业智能（BI）初级培训主讲：王飞老师，BI领域的专家。

• 原中国电力科学研究院 高级BI分析师，
• 曾经参与国家电网SG186数据仓库项目的建设，
  

                    东北电力公司信息化的建设，
                    中国电科院审计项目的建设，
                    宁夏电力营销系统的建设。

• 现任izp(亿赞普)资深BI架构师，主要参与互联网分析广告精准投放业务。
  

• 著作《商业智能深入浅出》，该书包括：理论篇、项目篇、工具篇和实践篇。
  

其中，理论篇涵盖了商业智能的大部分理论知识，包括进入商业智能领域之前所 需要的基础准备知识；
          项目篇根据实际项目和例子讲解各个知识点，包括如何进行商业智能项目需求的定义，如何开发数据仓库系统，如何实现ETL数据抽取和OLAP多维分析等方面的内容；
          工具篇介绍了商业智能开发中最常见的ETL工具Informatica和报 表展示工具Cognos；实践篇是提供给项目设计人员和开发人员的练习资料。读者完全可以按照书中的内容一步步进行操作，这也是作者和读者进行互动的一种方式。

BI架构培训主讲：
韩老师，BI领域的技术专家和业务专家国网电力科学研究院BI架构师&系统分析师。

• 职称：高级工程师

• 资质：PMP高级资质（信息系统项目管理师系统分析师）

• 参与和领导原劳动部社保数据中心建设、质监总局数据中心建设、国网客户资源集中管理、客户关系管理、中石化IC工程、ZF行政审批、 部位间业务数据交换等多个BI项目、业务系统项目的建设和实施，负责项目管理、技术架构等工作。
• 在国内计算机专业期刊和杂志发表了多篇关于BI项目的技术、ETL技术架构和业务处理、数据仓库建设、数据库优化等方面的技术论文，项目实践论文等。
  

基于Hadoop的云计算培训主讲：高老师

• 专业范畴：云计算概念、云计算发展现状、云计算关键技术与架构、互联网的基础知识、分布式文件系统、Mapreduce编程模型、Hadoop编程实战，Hadoop计算资源调度、海量数据检索等。
• 主讲内容：Hadoop的实际使用，了解业界基于Hadoop以及Hadoop生态系统云计算的应用。
  

支持！！！！！！！！！

在SAS中的一些模块（比如Distributed Enterprise Scheduling，Multiuser Workload Balancing，Parallel Workload Balancing）能够实现多线程计算任务，也就是云计算。通过引进分布式计算技术，能够实现将多SAS服务器集结进行数据的处理和分析。最后，再将结果由拼装和展现。只要在某些proc步中定义thread选项就可以实现高效的多线程运算。
那么，在授课时能否结合这类BI软件讲解一些商业案例？

BI很火啊                  

1、培训之后就业的渠道主要有哪些？
2、主要在哪些领域工作？就业的职位是怎样的？
3、一般对于BI的职业发展路径是怎样的？

好东东

支持啊