评定天府肉鸭豆粕净能的研究

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评定天府肉鸭豆粕净能的研究
目前,在家禽饲粮的配制上,大都采用的是ME体系。但ME体系,没有考虑饲料养分在利用过程中的热增耗；而NE更能反应饲料真实能值。
但实测NE操作复杂,一些动物营养研究学者开始使用预测公式来间接估算饲料NE值。本试验旨在用比较屠宰法结合回归法和套算法,实测30个豆粕样品NE值的基础上,分别研究了用化学成分和傅里叶近红外(NIRS)两种方法建立NE预测模型的可行性。
试验方法：豆粕NE的评定分为维持净能(NEm)与沉积净能(NEp)。选取7日龄末体重为(120.14±3.21)g的天府肉鸭740只,其中100只随机分到自由采食及限饲20%、32%、44%和56%共5个处理组,试验期间所有处理组饲喂基础日粮1,采用回归法测定维NEm。
其中620只随机分到30个豆粕处理组(20%的豆粕+80%的基础日粮2)和1个基础日粮2组,30种豆粕NEp的测定采用套算法。其中20只鸭作为对照组屠宰。
每一种豆粕为一个处理,同时收集排泄物并测定豆粕的表观代谢能(AME)。每个处理5个重复,每个重复4只鸭。
试验期为7天。另外,测定30个豆粕的常规化学成分,与实测的豆粕\E值进行相 ...

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关键词：NIRS 研究学者 预测模型 NEP 对照组