评定天府肉鸭玉米净能的研究

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评定天府肉鸭玉米净能的研究
家禽饲料原料的净能(NE)可以通过呼吸测热法测定也可以通过比较屠宰法测得。但是,实测家禽饲料原料的N-E周期较长,需要耗费大量的劳动量和资金。
另外,通过构建饲料原料能值与其化学成分之间的回归关系和近红外反射光谱(NIRS)分析技术可以建立预测模型从而快速得到饲料原料的能值。目前肉鸭的玉米NE还不清楚,因此,本研究旨在评定天府肉鸭上的玉米净能含量,通过回归分析构建与其化学成分相关的预测模型,并用NIRS技术建立玉米NE的预测模型。
本试验采集化学成分有一定差异的36个玉米样品,首先进行动物饲养、代谢试验评定其净能和代谢能含量。动物试验共选7日龄时平均体重为(125.01±11.33)g的天府肉鸭860只进行试验,为期7天。
试验采用析因法将玉米的NE剖分为其提供给肉鸭的维持净能(NEm)和生产净能(NEp)。NEm采用全价饲配合饲粮进行试验,共使用肉鸭120只,其中20只在7日龄时作为对照组屠宰；NEm用肉鸭禁食产热(FHP)计算得到,FHP用回归法测定,即将剩下的100只设自由采食、限饲20%、限饲32%、限饲44%和限饲54%共5个饲喂水平,每个水平设5 ...

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关键词：饲料原料 预测模型 NIRS 回归分析 IRS